Biblios Journal of Librarianship and Information Science

Integridad científica en las revistas científicas del ámbito de la salud

2024-12-03T19:53:02-05:00

Objetivo. La integridad científica es un pilar fundamental para el avance y la credibilidad de la ciencia y debe ser fomentada en todos los campos científicos. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo analizar las directrices de integridad científica en las revistas de salud indexadas en la base de datos SciELO. La investigación se centra en identificar la implementación de políticas de buenas prácticas científicas, el uso de software de verificación de similitud, las políticas de gestión de datos y los criterios de propiedad intelectual adoptados.

Método. El estudio adopta un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos, mediante el análisis del contenido de las directrices de presentación de artículos. La muestra incluye 362 revistas y periódicos del área de Ciencias de la Salud, activos en la base de datos SciELO (Scientific Electronic Library Online). Los datos se recogieron entre el 20 de septiembre de 2023 y el 16 de marzo de 2024, con el fin de garantizar la actualidad y pertinencia de la información analizada. Se elaboró un protocolo de recogida de datos, con aproximadamente 26 campos, para sistematizar la recogida de información sobre las directrices de cada revista.

Resultados. Al analizar el corpus de investigación, se observó que el 79%, alrededor de 275, de las revistas analizadas tienen directrices éticas para las publicaciones o sólo mencionan la participación/adopción de comités y protocolos éticos, como el ICMJE y COPE, especialmente las revistas Qualis B1 a A1. La adopción de software de detección de similitud textual es una de las principales medidas para combatir la mala conducta, ya que alrededor del 65% utiliza este tipo de sistema como método de control. Entre los sistemas más utilizados se encuentran CrossRef Similarity Check (14%), iThenticate (13%) y Turnitin (9%).

Conclusiones. A partir de la muestra recogida en este estudio, se pudo observar que la mayoría de las revistas analizadas cuentan con directrices éticas, aunque algunas organizaciones no ponen a disposición sus políticas editoriales en su totalidad, o en absoluto. También observamos que el plagio era una de las preocupaciones permanentes entre la muestra de revistas, y debemos hacer hincapié en que el software antiplagio no debe utilizarse como único método de evaluación, sino como complemento del análisis crítico humano. Destacamos el alto índice de adhesión al Comité de Ética de las Publicaciones (COPE), que es una expresión favorable de la cuestión, y sugerimos, por último, la necesidad de que las revistas actualicen sus directrices ante los nuevos desafíos éticos actuales, como el uso de la Inteligencia Artificial.

Integridad en la Investigación científica

2024-11-18T04:37:27-05:00

Objetivo. Esta revisión explora temas de interés en el domínio de la integridad en la investigación, destacando la importancia de prácticas responsables y éticas, y reporta sobre la Cientometría Forense, disciplina que emerge de los estudios Métricos de la Información, como un nuevo enfoque estratégico para analizar y mitigar prácticas fraudulentas en la ciencia.

Método. La investigación es de naturaleza cualitativa exploratoria y se basa en una revisión de la literatura especializada sobre integridad y ética en la investigación. Emplea el método de revisión narrativa para compilar y analizar estudios relevantes que abordan las normas, prácticas y desafíos del campo.

Resultados. Destaca que aunque existen códigos de conducta establecidos y discusiones crecientes sobre el tema, la plena implementación e internalización de estas directrices siguen siendo desafiantes. Las instituciones, revistas científicas y eventos internacionales desempeñan roles cruciales en la promoción de prácticas responsables.

Conclusiones. Promover la integridad en la investigación es una responsabilidad compartida que requiere esfuerzos coordinados y acciones integradas. Las instituciones deben crear entornos que fomenten prácticas responsables, mientras que las revistas científicas establecidas buscan cada vez más mejorar sus procesos de revisión por pares.

Desmitificando la revisión bibliográfica en la era de la IA

2025-02-07T22:21:14-05:00

Objetivo. El estudio aborda la falta de un método que combine las revisiones sistemáticas con la Inteligencia Artificial Generativa (IA). Propone mejoras al método SSF (Systematic Search Flow), introduciendo nuevas categorías de revisión e incorporando herramientas de IA.

Método. Se analizaron 44 tipos de revisiones bibliográficas organizadas en siete familias distintas con un enfoque de revisión narrativa. Sobre esta base, se actualizó el método SSF con el apoyo de la IA generativa.

Resultados. Se presenta la evolución del SSF, que incorpora IA generativa para optimizar la estrategia de búsqueda, la selección de artículos y la redacción científica. Con ello se consiguen revisiones más rápidas al filtrar los resultados y analizar un gran volumen de datos.

Conclusiones. La actualización del Método SSF representa un avance significativo, ya que ofrece una guía sistemática y eficiente para las revisiones bibliográficas. Aunque la IA generativa no sustituye el juicio crítico del investigador, cuando es guiada por investigadores experimentados, aumenta la eficiencia del proceso, haciendo que las revisiones sean más sólidas y metodológicamente rigurosas.