Biblios Journal of Librarianship and Information Science

Accesibilidad para usuarios con discapacidad visual

Jaqueline Angela Casaes e Silva — 2025-04-14

Objetivo. Identificar si y cómo las revistas científicas brasileñas del área de Bibliotecología y Ciencia de la Información (BCI), clasificadas como A en el Qualis Capes 2017–2020, adoptan la descripción de imágenes en los artículos con el fin de garantizar la accesibilidad para personas con discapacidad visual.

Método. Investigación bibliográfica y documental, con enfoque multimétodo. La muestra estuvo compuesta por revistas indexadas en la Base de Datos en Ciencia de la Información y clasificadas en la Plataforma Sucupira. Se analizaron las directrices editoriales y las descripciones de imágenes en los artículos de la Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, única que recomienda esta práctica.

Resultados. Solo una revista recomienda la descripción de imágenes, pero sin directrices específicas. Las descripciones analizadas fueron insuficientes, omitiendo información esencial.

Conclusiones. La falta de estandarización evidencia la necesidad de directrices claras para garantizar la accesibilidad plena al contenido visual, promoviendo la inclusión y la equidad en la comunicación científica.

Integridad científica en las revistas científicas del ámbito de la salud

Ednéia Silva Santos Rocha — 2025-03-14

Objetivo. La integridad científica es un pilar fundamental para el avance y la credibilidad de la ciencia y debe ser fomentada en todos los campos científicos. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo analizar las directrices de integridad científica en las revistas de salud indexadas en la base de datos SciELO. La investigación se centra en identificar la implementación de políticas de buenas prácticas científicas, el uso de software de verificación de similitud, las políticas de gestión de datos y los criterios de propiedad intelectual adoptados.

Método. El estudio adopta un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos, mediante el análisis del contenido de las directrices de presentación de artículos. La muestra incluye 362 revistas y periódicos del área de Ciencias de la Salud, activos en la base de datos SciELO (Scientific Electronic Library Online). Los datos se recogieron entre el 20 de septiembre de 2023 y el 16 de marzo de 2024, con el fin de garantizar la actualidad y pertinencia de la información analizada. Se elaboró un protocolo de recogida de datos, con aproximadamente 26 campos, para sistematizar la recogida de información sobre las directrices de cada revista.

Resultados. Al analizar el corpus de investigación, se observó que el 79%, alrededor de 275, de las revistas analizadas tienen directrices éticas para las publicaciones o sólo mencionan la participación/adopción de comités y protocolos éticos, como el ICMJE y COPE, especialmente las revistas Qualis B1 a A1. La adopción de software de detección de similitud textual es una de las principales medidas para combatir la mala conducta, ya que alrededor del 65% utiliza este tipo de sistema como método de control. Entre los sistemas más utilizados se encuentran CrossRef Similarity Check (14%), iThenticate (13%) y Turnitin (9%).

Conclusiones. A partir de la muestra recogida en este estudio, se pudo observar que la mayoría de las revistas analizadas cuentan con directrices éticas, aunque algunas organizaciones no ponen a disposición sus políticas editoriales en su totalidad, o en absoluto. También observamos que el plagio era una de las preocupaciones permanentes entre la muestra de revistas, y debemos hacer hincapié en que el software antiplagio no debe utilizarse como único método de evaluación, sino como complemento del análisis crítico humano. Destacamos el alto índice de adhesión al Comité de Ética de las Publicaciones (COPE), que es una expresión favorable de la cuestión, y sugerimos, por último, la necesidad de que las revistas actualicen sus directrices ante los nuevos desafíos éticos actuales, como el uso de la Inteligencia Artificial.

Integridad en la Investigación científica

Karen Santos d'Amorim — 2025-03-21

Objetivo. Esta revisión explora temas de interés en el domínio de la integridad en la investigación, destacando la importancia de prácticas responsables y éticas, y reporta sobre la Cientometría Forense, disciplina que emerge de los estudios Métricos de la Información, como un nuevo enfoque estratégico para analizar y mitigar prácticas fraudulentas en la ciencia.

Método. La investigación es de naturaleza cualitativa exploratoria y se basa en una revisión de la literatura especializada sobre integridad y ética en la investigación. Emplea el método de revisión narrativa para compilar y analizar estudios relevantes que abordan las normas, prácticas y desafíos del campo.

Resultados. Destaca que aunque existen códigos de conducta establecidos y discusiones crecientes sobre el tema, la plena implementación e internalización de estas directrices siguen siendo desafiantes. Las instituciones, revistas científicas y eventos internacionales desempeñan roles cruciales en la promoción de prácticas responsables.

Conclusiones. Promover la integridad en la investigación es una responsabilidad compartida que requiere esfuerzos coordinados y acciones integradas. Las instituciones deben crear entornos que fomenten prácticas responsables, mientras que las revistas científicas establecidas buscan cada vez más mejorar sus procesos de revisión por pares.

Desmitificando la revisión bibliográfica en la era de la IA

Helio Aisenberg Ferenhof — 2025-03-21

Objetivo. El estudio aborda la falta de un método que combine las revisiones sistemáticas con la Inteligencia Artificial Generativa (IA). Propone mejoras al método SSF (Systematic Search Flow), introduciendo nuevas categorías de revisión e incorporando herramientas de IA.

Método. Se analizaron 44 tipos de revisiones bibliográficas organizadas en siete familias distintas con un enfoque de revisión narrativa. Sobre esta base, se actualizó el método SSF con el apoyo de la IA generativa.

Resultados. Se presenta la evolución del SSF, que incorpora IA generativa para optimizar la estrategia de búsqueda, la selección de artículos y la redacción científica. Con ello se consiguen revisiones más rápidas al filtrar los resultados y analizar un gran volumen de datos.

Conclusiones. La actualización del Método SSF representa un avance significativo, ya que ofrece una guía sistemática y eficiente para las revisiones bibliográficas. Aunque la IA generativa no sustituye el juicio crítico del investigador, cuando es guiada por investigadores experimentados, aumenta la eficiencia del proceso, haciendo que las revisiones sean más sólidas y metodológicamente rigurosas.

Previsión de la aceptación y el uso de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) por parte de los usuarios de la biblioteca médica de Ghana

Kwesi Gyesi — 2025-04-11

Objetivo. Este estudio investigó las intenciones de comportamiento de los estudiantes de medicina de una biblioteca académica en relación con el uso de tecnologías asistidas por IA para la investigación y el aprendizaje. Método. Empleando un diseño de investigación por encuesta y un enfoque cuantitativo, el estudio tomó una muestra de 302 encuestados utilizando la tabla publicada de Krejcie y Morgan. Los análisis estadísticos se realizaron con el paquete estadístico Statistical Package for Social Sciences (SPSS) versión 26, y se utilizaron regresiones lineales y lineales múltiples para establecer las relaciones entre las variables. Resultados. Los resultados del estudio indican que la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y la autoeficacia dentro del Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) ampliado influyen significativamente en la intención conductual de utilizar la IA en una biblioteca académica de Ghana. Además, los resultados sugieren que la utilidad percibida desempeña un papel más significativo a la hora de influir en la intención de comportamiento que la facilidad de uso percibida. Además, el estudio revela una relación directa entre la intención conductual y el comportamiento de uso dentro del TAM. Conclusiones. Este estudio subraya los factores críticos dentro del Modelo de Aceptación de la Tecnología ampliado que impulsan la adopción de la IA en las bibliotecas académicas de Ghana. Los resultados ponen de relieve la importancia primordial de la utilidad percibida en la formación de la intención de comportamiento, superando el impacto de la facilidad de uso percibida. Además, la relación directa entre la intención de comportamiento y el comportamiento de uso real reafirma la aplicabilidad del modelo para predecir la adopción de la tecnología. Estos datos proporcionan una base valiosa para desarrollar estrategias que mejoren la integración de la IA en las bibliotecas académicas y, en última instancia, mejoren su eficiencia operativa y la prestación de servicios.