Desmitificando la revisión bibliográfica en la era de la IA
Actualización del método SSF con apoyo de la Inteligencia Artificial Generativa
DOI:
https://doi.org/10.5195/biblios.2025.1317Palabras clave:
Revisión bibliográfica, Método SSF, Inteligencia Artificial Generativa, Revisión narrativaResumen
Objetivo. El estudio aborda la falta de un método que combine las revisiones sistemáticas con la Inteligencia Artificial Generativa (IA). Propone mejoras al método SSF (Systematic Search Flow), introduciendo nuevas categorías de revisión e incorporando herramientas de IA.
Método. Se analizaron 44 tipos de revisiones bibliográficas organizadas en siete familias distintas con un enfoque de revisión narrativa. Sobre esta base, se actualizó el método SSF con el apoyo de la IA generativa.
Resultados. Se presenta la evolución del SSF, que incorpora IA generativa para optimizar la estrategia de búsqueda, la selección de artículos y la redacción científica. Con ello se consiguen revisiones más rápidas al filtrar los resultados y analizar un gran volumen de datos.
Conclusiones. La actualización del Método SSF representa un avance significativo, ya que ofrece una guía sistemática y eficiente para las revisiones bibliográficas. Aunque la IA generativa no sustituye el juicio crítico del investigador, cuando es guiada por investigadores experimentados, aumenta la eficiencia del proceso, haciendo que las revisiones sean más sólidas y metodológicamente rigurosas.
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Derechos de autor 2025 Helio Aisenberg Ferenhof, Roberto Fabiano Fernandes
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