Plan de Gestión de Datos de Investigación (PGDI)
hacia una gestión científica más eficiente en la Universidad Centroamericana José Simeón Cañas
DOI:
https://doi.org/10.5195/biblios.2024.1232Palabras clave:
Planificación de la ciencia, Organización de la investigación, Datos abiertos, Ciencia abierta, Administración de la ciencia y de la investigación, Procesamiento de datosResumen
Objetivo. En este estudio se investigó la necesidad de implementar un Plan de Gestión de Datos de Investigación (PGDI) para mejorar la accesibilidad, descubrimiento y reutilización de la investigación en la Universidad Centroamericana José Simeón Cañas. La implementación del PGDI busca facilitar una gestión más organizada de los datos, promoviendo su preservación y publicación en la plataforma Micelio. Además, se pretende que esta práctica ayude a los investigadores a cumplir con las políticas institucionales, garantizando una gestión ética y responsable de los datos, y contribuyendo al crecimiento continuo de la producción académica en la UCA.
Método. Para ello, se empleó una metodología cualitativa de estudio de caso, que incluyó observación participante de investigadores y personal administrativo de los distintos grupos de investigación 2024, además de un análisis de documentación y BiblioGuías. Benchmarking de procesos comparativos de 20 plantillas PGDI para sustraer la mejor estructura y prácticas de diversas instituciones de investigación.
Resultados. Los resultados demostraron una mejora significativa en la gestión de datos investigativos y una percepción positiva por parte de los usuarios para mejorar el procesamiento y organización de los datos de sus proyectos.
Conclusiones. La implementación del instrumento PGDI contribuye a una mayor accesibilidad, reutilización y curación de los datos científicos por parte de los investigadores, gestores de datos y bibliotecarios que colaboran en el seguimiento de proyectos de investigación; además se proporcionan recomendaciones para otras instituciones interesadas en adoptar nuevas prácticas de gestión de datos similares.
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