Mapeo de la atención en línea hacia DeepSeek
un estudio altmétrico (enero de 2024-enero de 2025)
DOI:
https://doi.org/10.5195/biblios.2026.1372Palabras clave:
Deepseek, Altmetría, Web socialResumen
Objetivo: Mapear la atención online recibida por DeepSeek mediante el análisis de las menciones en los canales cubiertos por la plataforma Altmetric.com. Método: Investigación exploratoria con análisis altmétrico, utilizando la opción de búsqueda avanzada de Altmetric Explorer de Altmetric.com. La recopilación de datos se llevó a cabo el 11 de febrero de 2025, utilizando la palabra clave «deepseek». Resultados: La plataforma registró un total de 5237 menciones, con un promedio de 116,3 menciones por cada resultado de búsqueda. La primera mención se registró en enero de 2024, en X. Las revistas más tradicionales son los principales vehículos para publicar las investigaciones desarrolladas: arXiv, con el mayor número de menciones (2987), seguida de Nature (1498). Los tres artículos más mencionados tuvieron al menos 1000 menciones, y el artículo más mencionado se publicó en diciembre de 2024 y los otros dos en enero de 2025. Conclusiones: El tema DeepSeek ha ganado una gran atención en Internet, lo que refleja su creciente relevancia en el panorama científico y tecnológico contemporáneo.
Citas
Altmetric. (2020). What products does Altmetric offer? https://help.altmetric.com/support/solutions/articles/6000233310-what-products-does-altmetric-offer-
Araújo, R. F. (2020). Communities of attention networks: Introducing qualitative and conversational perspectives for altmetrics. Scientometrics, 124(3), 1793–1809. https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-020-03566-7
Araújo, R. F., & Furnival, A. C. M. (2016). Science communication and online attention: In search of virtual colleges that support alternative metrics. Information & Information, 21(2), 68–89. https://repositorio.ufscar.br/server/api/core/bitstreams/9649a555-7915-423b-a723-8a52b31701df/content
Barros, M. (2015). Altmetrics: Alternative metrics of scientific impact based on social networks. Perspectives in Information Science, 20(2), 19–37. https://doi.org/10.1590/1981-5344/1782
Bogdanovich, B., Shah, P., Bui, T., & Boyd, C. J. (2024). Altmetric analysis of artificial intelligence articles in plastic surgery. Archives of Plastic Surgery, 51(2), 262–264. https://doi.org/10.1055/a-2223-5458
Brent, L., Vetter, M. A., & Adubofour, I. K. (2023). Behold the metaverse: Facebook's Meta imaginary and the circulation of elite discourse. New Media & Society, 27(2). https://doi.org/10.1177/14614448231184249
Bui, T., Patel, P. A., & Boyd, C. J. (2022). Altmetric analysis of the online attention directed to artificial intelligence literature in ophthalmology. The Asia-Pacific Journal of Ophthalmology, 12(6), 625–626. https://journals.lww.com/apjoo/fulltext/2023/11000/altmetric_analysis_of_the_online_attention.13.aspx
Costas, R., Zahedi, Z., & Wouters, P. (2014). Do altmetrics correlate with citations? Extensive comparison of altmetric indicators with citations from a multidisciplinary perspective. Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(10), 2003–2019. https://doi.org/10.1002/asi.23309
DeepSeek-AI, Liu, A., Feng, B., Xue, B., Wang, B., Wu, B., Lu, C., Zhao, C., Deng, C., Zhang, C., Ruan, C., Dai, D., Guo, D., Yang, D., Chen, D., Ji, D., Li, E., Lin, F., Dai, F., Luo, F., ... Pan, Z. (2024). DeepSeek-V3 technical report. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.19437
DeepSeek-AI, Guo, D., Yang, D., Zhang, H., Song, J., Zhang, R., Xu, R., Zhu, Q., Ma, S., Wang, P., Bi, X., Zhang, X., Yu, X., Wu, Y., Wu, Z. F., Gou, Z., Shao, Z., Li, Z., Gao, Z. Liu, A. (2025). DeepSeek-R1: Incentivizing reasoning capability in LLMs via reinforcement learning. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.12948
Elmore, S. A. (2018). The altmetric attention score: What does it mean and why should I care? Toxicologic Pathology, 46(3), 252–255. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0192623318758294
Fleerackers, A., Riedlinger, M., Moorhead, L., Ahmed, R., & Alperin, J. P. (2022). Communicating scientific uncertainty in an age of COVID-19: An investigation into the use of preprints by digital media outlets. Health Communication, 37(6), 726–738. https://doi.org/10.1080/10410236.2020.1864892
Gibney, E. (2025). China's cheap, open AI model DeepSeek thrills scientists. Nature, 638(8049), 13–14. https://doi.org/10.1038/d41586-025-00229-6
Gontijo, M. C. A., & Araújo, R. F. (2025). The public debate on social distancing in the context of COVID-19: Analysis of a community of attention on X (Twitter). RDBCI: Digital Journal of Library and Information Science, 23, Article e025002. https://doi.org/10.20396/rdbci.v23i00.8675743
Haustein, S., Peters, I., Sugimoto, C. R., Thelwall, M., & Larivière, V. (2014). Tweeting biomedicine: An analysis of tweets and citations in the biomedical literature. Journal of the Association for Information Science and Technology, 65(4), 656–669. https://doi.org/10.1002/asi.23101
Ng, K., Drenon, B., Gerken, T., & Cieslak, M. (2025). DeepSeek: The Chinese AI app that has the world talking. BBC News. https://www.bbc.com/news/articles/c5yv5976z9po
Ortega, J. L. (2018). Reliability and accuracy of altmetric providers: A comparison among Altmetric.com, PlumX and Crossref Event Data. Scientometrics, 116(3), 2123–2138. https://doi.org/10.1007/s11192-018-2838-z
Raman, R., Lathabhai, H., Diwakar, S., & Nedungadi, P. (2023). Early research trends on ChatGPT: Insights from altmetrics and science mapping analysis. International Journal of Emerging Technologies in Learning (IJET), 18(19), 13–31. https://www.learntechlib.org/p/223755/
Rocha, E. S., & Araújo, R. F. (2021). Online attention of Covid-19 pre-prints on Twitter: Analysis of dissemination and thematic orientation. Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, 1(3), 1–14. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8285678
Shaikh, A. R., Hamed, A., & Sun, M. (2023). YouTube and science: Models for research impact. Scientometrics, 128(2), 933–955. https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-022-04574-5
Sugimoto, C. R., Work, S., Larivière, V., & Haustein, S. (2017). Scholarly use of social media and altmetrics: A review of the literature. Journal of the Association for Information Science and Technology, 68(9), 2037–2062. https://doi.org/10.1002/asi.23833
Tennant, J. P., Waldner, F., Jacques, D. C., Masuzzo, P., Collister, L. B., & Hartgerink, C. H. J. (2016). The academic, economic and societal impacts of open access: An evidence-based review. F1000Res, 5, 632. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27158456/
Thelwall, M., Haustein, S., Larivière, V., & Sugimoto, C. R. (2013). Do altmetrics work? Twitter and ten other social web services. PLoS One, 8(5), e64841. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0064841
Torres-Salinas, D., Docampo, D., Arroyo-Machado, W., & Robinson-Garcia, N. (2024). The many publics of science: Using altmetrics to identify common communication channels by scientific field. Scientometrics, 129, 3705–3723. https://doi.org/10.1007/s11192-024-05077-1
Wendt, L. G., Silva, M. C. da, Santos, F. F. dos, & Sehn, A. P. (2025). Online attention to DeepSeek: An altmetric study [Data set]. SocArXiv. https://doi.org/10.31235/osf.io/ayb5p_v1
Wu, D., & Zhang, Q. (2021). An altmetric study of artificial intelligence in medicine. In 2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) (pp. 196–198). IEEE. https://doi.org/10.1109/CSCI54926.2021.00105
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