Mapeamento da atenção online para o DeepSeek

um estudo altmétrico (janeiro de 2024 a janeiro de 2025)

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5195/biblios.2026.1372

Palavras-chave:

Deepseek, Altmetria, Web social

Resumo

Objetivo: Mapear a atenção online recebida pelo DeepSeek por meio da análise das menções nos canais cobertos pela plataforma Altmetric.com. Método: Pesquisa exploratória com análise altmétrica, na opção de busca avançada do Altmetric Explorer da Altmetric.com. A coleta foi realizada no dia 11 de fevereiro de 2025, com palavras-chave “deepseek”. Resultados: Total de 5237 menções rastreadas pela plataforma, em média 116,3 menções para cada saída de pesquisa. O primeiro registro de menção foi em janeiro de 2024, no X. Têm-se os periódicos mais tradicionais como os principais veículos de publicação das pesquisas desenvolvidas: o arXiv, com maior número de menções (2987) seguido pela Nature (1498). Os três artigos mais mencionados tiveram pelo menos 1000 menções, com o primeiro artigo mais mencionado, publicado em dezembro de 2024 e os outros dois, em janeiro de 2025. Conclusões: O tema DeepSeek tem conquistado significativa atenção online, refletindo sua relevância crescente no cenário científico e tecnológico contemporâneo.

Biografia do Autor

Lucas George Wendt, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Mestre em Ciência da Informação (PPGCIN/UFRGS). Mestrando em Museologia e Patrimônio (PPGMUSPA/UFRGS).

Mauricio Coelho da Silva, Universidade Federal de Santa Catarina

Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós Graduação em Ciência da Informação (PPGCIN) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 2023). Atualmente Doutorando em Ciência da Informação pelo Programa de Pós Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Francielle Franco, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Doutoranda no Programa de Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista (UNESP), Marília, São Paulo, Brasil. Mestre em Ciência da Informação pelo Programa em Ciência da Informação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Bacharel em Comunicação Social pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

Ana Paula Sehn, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Mestranda em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGCIN/UFRGS).

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Publicado

2026-07-01

Como Citar

Wendt, L. G., Silva, M. C. da, Franco, F., & Sehn, A. P. (2026). Mapeamento da atenção online para o DeepSeek: um estudo altmétrico (janeiro de 2024 a janeiro de 2025). Biblios Journal of Librarianship and Information Science, (89), e003. https://doi.org/10.5195/biblios.2026.1372