Mapeamento da atenção online para o DeepSeek
um estudo altmétrico (janeiro de 2024 a janeiro de 2025)
DOI:
https://doi.org/10.5195/biblios.2026.1372Palavras-chave:
Deepseek, Altmetria, Web socialResumo
Objetivo: Mapear a atenção online recebida pelo DeepSeek por meio da análise das menções nos canais cobertos pela plataforma Altmetric.com. Método: Pesquisa exploratória com análise altmétrica, na opção de busca avançada do Altmetric Explorer da Altmetric.com. A coleta foi realizada no dia 11 de fevereiro de 2025, com palavras-chave “deepseek”. Resultados: Total de 5237 menções rastreadas pela plataforma, em média 116,3 menções para cada saída de pesquisa. O primeiro registro de menção foi em janeiro de 2024, no X. Têm-se os periódicos mais tradicionais como os principais veículos de publicação das pesquisas desenvolvidas: o arXiv, com maior número de menções (2987) seguido pela Nature (1498). Os três artigos mais mencionados tiveram pelo menos 1000 menções, com o primeiro artigo mais mencionado, publicado em dezembro de 2024 e os outros dois, em janeiro de 2025. Conclusões: O tema DeepSeek tem conquistado significativa atenção online, refletindo sua relevância crescente no cenário científico e tecnológico contemporâneo.
Referências
Altmetric. (2020). What products does Altmetric offer? https://help.altmetric.com/support/solutions/articles/6000233310-what-products-does-altmetric-offer-
Araújo, R. F. (2020). Communities of attention networks: Introducing qualitative and conversational perspectives for altmetrics. Scientometrics, 124(3), 1793–1809. https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-020-03566-7
Araújo, R. F., & Furnival, A. C. M. (2016). Science communication and online attention: In search of virtual colleges that support alternative metrics. Information & Information, 21(2), 68–89. https://repositorio.ufscar.br/server/api/core/bitstreams/9649a555-7915-423b-a723-8a52b31701df/content
Barros, M. (2015). Altmetrics: Alternative metrics of scientific impact based on social networks. Perspectives in Information Science, 20(2), 19–37. https://doi.org/10.1590/1981-5344/1782
Bogdanovich, B., Shah, P., Bui, T., & Boyd, C. J. (2024). Altmetric analysis of artificial intelligence articles in plastic surgery. Archives of Plastic Surgery, 51(2), 262–264. https://doi.org/10.1055/a-2223-5458
Brent, L., Vetter, M. A., & Adubofour, I. K. (2023). Behold the metaverse: Facebook's Meta imaginary and the circulation of elite discourse. New Media & Society, 27(2). https://doi.org/10.1177/14614448231184249
Bui, T., Patel, P. A., & Boyd, C. J. (2022). Altmetric analysis of the online attention directed to artificial intelligence literature in ophthalmology. The Asia-Pacific Journal of Ophthalmology, 12(6), 625–626. https://journals.lww.com/apjoo/fulltext/2023/11000/altmetric_analysis_of_the_online_attention.13.aspx
Costas, R., Zahedi, Z., & Wouters, P. (2014). Do altmetrics correlate with citations? Extensive comparison of altmetric indicators with citations from a multidisciplinary perspective. Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(10), 2003–2019. https://doi.org/10.1002/asi.23309
DeepSeek-AI, Liu, A., Feng, B., Xue, B., Wang, B., Wu, B., Lu, C., Zhao, C., Deng, C., Zhang, C., Ruan, C., Dai, D., Guo, D., Yang, D., Chen, D., Ji, D., Li, E., Lin, F., Dai, F., Luo, F., ... Pan, Z. (2024). DeepSeek-V3 technical report. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.19437
DeepSeek-AI, Guo, D., Yang, D., Zhang, H., Song, J., Zhang, R., Xu, R., Zhu, Q., Ma, S., Wang, P., Bi, X., Zhang, X., Yu, X., Wu, Y., Wu, Z. F., Gou, Z., Shao, Z., Li, Z., Gao, Z. Liu, A. (2025). DeepSeek-R1: Incentivizing reasoning capability in LLMs via reinforcement learning. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.12948
Elmore, S. A. (2018). The altmetric attention score: What does it mean and why should I care? Toxicologic Pathology, 46(3), 252–255. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0192623318758294
Fleerackers, A., Riedlinger, M., Moorhead, L., Ahmed, R., & Alperin, J. P. (2022). Communicating scientific uncertainty in an age of COVID-19: An investigation into the use of preprints by digital media outlets. Health Communication, 37(6), 726–738. https://doi.org/10.1080/10410236.2020.1864892
Gibney, E. (2025). China's cheap, open AI model DeepSeek thrills scientists. Nature, 638(8049), 13–14. https://doi.org/10.1038/d41586-025-00229-6
Gontijo, M. C. A., & Araújo, R. F. (2025). The public debate on social distancing in the context of COVID-19: Analysis of a community of attention on X (Twitter). RDBCI: Digital Journal of Library and Information Science, 23, Article e025002. https://doi.org/10.20396/rdbci.v23i00.8675743
Haustein, S., Peters, I., Sugimoto, C. R., Thelwall, M., & Larivière, V. (2014). Tweeting biomedicine: An analysis of tweets and citations in the biomedical literature. Journal of the Association for Information Science and Technology, 65(4), 656–669. https://doi.org/10.1002/asi.23101
Ng, K., Drenon, B., Gerken, T., & Cieslak, M. (2025). DeepSeek: The Chinese AI app that has the world talking. BBC News. https://www.bbc.com/news/articles/c5yv5976z9po
Ortega, J. L. (2018). Reliability and accuracy of altmetric providers: A comparison among Altmetric.com, PlumX and Crossref Event Data. Scientometrics, 116(3), 2123–2138. https://doi.org/10.1007/s11192-018-2838-z
Raman, R., Lathabhai, H., Diwakar, S., & Nedungadi, P. (2023). Early research trends on ChatGPT: Insights from altmetrics and science mapping analysis. International Journal of Emerging Technologies in Learning (IJET), 18(19), 13–31. https://www.learntechlib.org/p/223755/
Rocha, E. S., & Araújo, R. F. (2021). Online attention of Covid-19 pre-prints on Twitter: Analysis of dissemination and thematic orientation. Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, 1(3), 1–14. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8285678
Shaikh, A. R., Hamed, A., & Sun, M. (2023). YouTube and science: Models for research impact. Scientometrics, 128(2), 933–955. https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-022-04574-5
Sugimoto, C. R., Work, S., Larivière, V., & Haustein, S. (2017). Scholarly use of social media and altmetrics: A review of the literature. Journal of the Association for Information Science and Technology, 68(9), 2037–2062. https://doi.org/10.1002/asi.23833
Tennant, J. P., Waldner, F., Jacques, D. C., Masuzzo, P., Collister, L. B., & Hartgerink, C. H. J. (2016). The academic, economic and societal impacts of open access: An evidence-based review. F1000Res, 5, 632. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27158456/
Thelwall, M., Haustein, S., Larivière, V., & Sugimoto, C. R. (2013). Do altmetrics work? Twitter and ten other social web services. PLoS One, 8(5), e64841. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0064841
Torres-Salinas, D., Docampo, D., Arroyo-Machado, W., & Robinson-Garcia, N. (2024). The many publics of science: Using altmetrics to identify common communication channels by scientific field. Scientometrics, 129, 3705–3723. https://doi.org/10.1007/s11192-024-05077-1
Wendt, L. G., Silva, M. C. da, Santos, F. F. dos, & Sehn, A. P. (2025). Online attention to DeepSeek: An altmetric study [Data set]. SocArXiv. https://doi.org/10.31235/osf.io/ayb5p_v1
Wu, D., & Zhang, Q. (2021). An altmetric study of artificial intelligence in medicine. In 2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) (pp. 196–198). IEEE. https://doi.org/10.1109/CSCI54926.2021.00105
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Lucas George Wendt, Mauricio Coelho da Silva, Francielle Franco, Ana Paula Sehn

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os autores que publicam neste periódico estão de acordo nos seguintes termos:
- O Autor retém o Direito sobre a sua Obra, onde o termo "Obra" incluirá todos os objetos digitais que podem resultar da publicação eletrônica posterior e/ou distribuição.
- Uma vez aceitada a Obra, o Autor concede à Editorial o direito da primeira publicação da Obra.
- O Autor lhe concederá à Editorial e seus agentes o direito permanente não exclusivo e licença para publicar, arquivar e fazer acessível a Obra em sua totalidade ou em parte, em todas as formas e os meios agora conhecidos ou no futuro, mediante uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional ou seu equivalente que, para evitar qualquer dúvida, permite a outros copiar, distribuir e comunicar publicamente a Obra nas condições seguintes: Atribuição - outros usuários devem reconhecer a Obra da forma especificada pelo Autor ou como se indica no lugar web do periódico científico; Entendendo que esta condição possa ser modificada com a licença do Autor e que, quando a Obra ou qualquer de seus elementos se ache no domínio público segundo a legislação aplicável, que seu status não esteja em absoluto afetado pela licença.
- O Autor é capaz de entrar em acordos contratuais independentes, adicionais para a distribuição não exclusiva da versão da Obra publicada no periódico científico (por exemplo, publicá-la num repositório institucional ou publicá-la num livro) sempre que se proporcione no documento um reconhecimento de sua publicação inicial neste periódico científico.
- Os Autores estão autorizados e tem o apoio para publicar em linha um manuscrito antes da sua publicação (mas não a versão final da Obra formatada em PDF para a Editorial) em repositórios institucionais ou em seu sitio, antes e durante o processo de envio, já que pode dar lugar a intercâmbios produtivos, e a uma citação primigênia maior do trabalho publicado (ver o efeito do acesso aberto). Dita Obra depois de sua aceitação e publicação se deverá atualizar, incluindo a referência DOI (Digital Object Identifier) atribuída pela Editorial e o vínculo ao resumo em linha da versão final publicada no periódico.
- A petição da Editorial, o Autor se compromete a comunicar e apresentar oportunamente ao Editor, e por conta dele, as provas escritas das permissões, licenças e autorizações para o uso de material de terceiros incluso na Obra, exceto o determinado pela Editorial a cobrir-se pelos princípios de uso justo.
- O Autor declara e garante que:
a. A Obra é um trabalho original do Autor;
b. O Autor não transferiu e não transferirá, os direitos exclusivos sobre a Obra para um terceiro;
c. A Obra não está em avaliação em outro periódico científico;
d. A Obra não foi publicada em outro periódico científico;
e. A Obra não contém nenhuma tergiversação ou infração ao trabalho propriedade de outros autores ou terceiros, e
f. A Obra não contém nenhuma difamação, invasão da privacidade, ou qualquer outro assunto ilegal. - O Autor se compromete a indenizar e eximir à Editorial se não cumprir com as declarações e garantias contidas no parágrafo 7 anterior, assim como de qualquer reclamação ou procedimento relacionado com o uso e a publicação da Editorial de qualquer conteúdo da Obra, incluído o conteúdo de terceiros.



