Ubicando el mejor camino semántico usando el análisis de proximidad de la cocitación

A. Balaji, S. Sendhilkumar, G. S. Mahalakshmi

Resumen


Objetivo. El objetivo de este trabajo es encontrar la mejor trayectoria semántica de los trabajos de investigación que coincida con la publicación de la investigación en cuestión. En este trabajo se profundiza en los hallazgos del análisis del progreso de la investigación continua desde una perspectiva semántica.

Metodología. En trabajos anteriores se informó sobre el análisis del progreso del trabajo y los enfoques integrados y optimizados para encontrar las citas de investigación progresivas que habían llevado adelante la esencia del documento de referencia básico. En este trabajo se propone identificar los trabajos de investigación más útiles y semánticamente más cercanos al contexto de la investigación, y que se encuentran en la trayectoria de citación del trabajo de base.

Resultados. Nuestro conjunto de datos se genera para el popular artículo de Hirsch publicado en 2005, en el que se propone el h-index. El documento tiene 5299 citas directas hasta la fecha y los resultados del enfoque propuesto indican hallazgos muy prometedores con vistas a medir el progreso de la investigación científica.

Conclusión. La inferencia revela un par de trabajos de investigación conectados como un camino entre el hilo de la cita, que han progresado significativamente la idea de un trabajo de investigación de base en un contexto de investigación más elaborado pero relacionado.


Palabras clave


Análisis semántico; Gráfico de potencia; Minería de citas; Minería de cocitación; Progreso de la investigación - Modelos de lenguaje

Texto completo:

PDF (English)

Referencias


Balaji A, S. Sendhilkumar, & G.S. Mahalakshmi (2016), Progressive Path Analysis using Optimized Discrete and Continuous Average Semantic Filters, Aust. J. Basic & Appl. Sci. (Vol.10(2) pp.224-233).

Batagelj, V. (2003). Efficient algorithms for citation network analysis. University of Ljubljana, Institute of Mathematics, hysics and Mechanics Department of Theoretical Computer Science, Preprint Series (Vol. 41, p. 897). doi: https://doi.org/arXiv:cs/0309023.

Calero-Medina, C., & Noyons, E. (2008). Combining mapping and citation network analysis for a better understanding of the scientific development: The case of the absorptive capacity field. Journal of Informetrics, (Vol. 2(4), pp. 272-279). doi: https://doi.org/10.1016/j.joi.2008.09.005.

Carley, K. M., Hummon, N. P., & Harty, M. (1993). Scientific Influence An Analysis of the Main Path Structure in the Journal of Conflict Resolution, Science Communication (Vol. 14(4), pp. 417-447). doi: https://doi.org/10.1177/107554709301400406.

Gipp, B., & Beel, J. (2009). Identifying related documents for research paper recommender by CPA and COA. In International Conference on Education and Information Technology (ICEIT’09), Lecture Notes in Engineering and Computer Science (Vol. 1, pp. 636-639).

Gipps, Bela, & Jöran Beel (2009). Citation Proximity Analysis (CPA)-A new approach for identifying related work based on Co-Citation Analysis. Proceedings of the 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI’09). ( Vol. 2). Rio de Janeiro (Brazil): International Society for Scientometrics and Informetrics.

Harris, J. K., Luke, D. A., Zuckerman, R. B., & Shelton, S. C. (2009). Forty years of secondhand smoke research: the gap between discovery and delivery. American journal of preventive medicine (Vol. 36(6), pp. 538-548). doi: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2009.01.039.

Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National academy of Sciences of the United States of America (Vol. 102(46), pp. 16569-16572). doi: https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102.

Hummon, N.P., & Carley, K. (1993). Social networks as normal science Social Networks (Vol. 15(1) pp.71–106). doi: https://doi.org/10.1016/0378-8733(93)90022-D.

Hummon, N.P., & Doreian, P. (1989). Connectivity in a citation network: The development of DNA theory. Social Networks (Vol. 11(1), pp. 39–63). doi: https://doi.org/10.1016/0378-8733(89)90017-8..

Hummon, N.P., Doreian, P.,&Freeman, L.C. (1990).Analyzing the structure of the centrality–productivity literature created between 1948 and 1979.Science Communication (Vol. 11(4), pp.459–480). doi: https://doi.org/10.1177/107554709001100405.

Lu, L. Y. Y., Lan, Y. L., & Liu, J. S. (2012, June). A novel approach for exploring technological development trajectories. In Management of Innovation and Technology (ICMIT), 2012 IEEE International Conference on (pp. 504-509). IEEE. doi: https://doi.org/10.1109/ICMIT.2012.6225857.

Lucio‐Arias, D., & Leydesdorff, L. (2008). Main‐path analysis and path‐dependent transitions in HistCite™‐based historiograms. Journal of the American Society for Information Science and Technology (Vol. 59(12), pp.1948-1962). doi: https://doi.org/10.1002/asi.20903.

Mahalakshmi G. S. & Sendhilkumar S. (2013) Optimizing Research Progress Trajectories with Semantic Power Graphs, Chapter in Pattern Recognition and Machine Intelligence, Volume 8251 of the series Lecture Notes in Computer Science (pp 708-713).

Mina, A., Ramlogan, R., Tampubolon, G., & Metcalfe, J. S. (2007). Mapping evolutionary trajectories: Applications to the growth and transformation of medical knowledge. Research policy (Vol. 36(5), pp.789-806). doi: https://doi.org/10.1016/j.respol.2006.12.007.

Moore, S., Haines, V., Hawe, P., & Shiell, A. (2006). Lost in translation: a genealogy of the “social capital” concept in public health. Journal of epidemiology and community health (Vol. 60(8), pp.729-734). doi: https://doi.org/10.1136/jech.2005.041848.

Verspagen, B. (2007). Mapping technological trajectories as patent citation networks: A study on the history of fuel cell research. Advances in Complex Systems (Vol. 10(01), pp.93-115). doi: https://doi.org/10.1142/S0219525907000945.




DOI: https://doi.org/10.5195/biblios.2019.349

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




Copyright (c) 2019 A. Balaji, S. Sendhilkumar, G. S. Mahalakshmi

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.