Evaluación de la adherencia de los conjuntos de datos de investigación del repositorio Aleia a los Principios FAIR
DOI:
https://doi.org/10.5195/biblios.2025.1255Palabras clave:
Datos de investigación, Repositorio de datos de investigación, Repositorio Aleia, Principios FAIR, Ciencia abiertaResumen
Objetivo. Evaluar la adherencia a los Principios FAIR de los conjuntos de datos de investigación depositados en el repositorio Aleia. Metodología. Con base en una investigación descriptiva con enfoque cualitativo y cuantitativo, los 16 conjuntos de datos depositados en Aleia fueron evaluados de acuerdo con los Principios FAIR. Se utilizó la herramienta F-UJI Automated FAIR Data Assessment Tool, que automatiza la evaluación de métricas FAIR. Resultados. Los niveles más altos de adherencia están vinculados a la localización y la interoperabilidad. Respecto a la localización, 100% de la muestra alcanzó un nivel avanzado en cuatro de las cinco métricas. En cuanto a la interoperabilidad, 100% de los conjuntos de datos cumplieron con dos de las tres métricas en un nivel avanzado. La accesibilidad y la reutilización fueron los puntos débiles de la muestra. Ninguna de las cinco métricas de reutilización se implementó en un nivel avanzado para el 100% de la muestra. Conclusiones. En general, los conjuntos de datos de Aleia tienen niveles moderados de FAIRness. Para lograr mayores niveles de adherencia, es necesario invertir en mejoras en accesibilidad y reutilización. Sin embargo, los conjuntos de datos se destacaron en términos de localización e interoperabilidad, alcanzando niveles avanzados de adherencia.
Citas
Aleia. (2024). Sobre o Aleia. https://aleia.ibict.br/about.xhtml
Araújo, D. G., Dias, G. A., & Autran, M. M. M. (2021). Compartilhamento de dados no contexto da ciência brasileira: Um estudo integrativo. Informação & Informação, 26(3), 100-124. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2021v26n3p100
Bonetti, L. G. (2023). Metadados e os Princípios FAIR: Um estudo dos repositórios de dados de pesquisa em São Paulo. [Mestrado, Universidade Federal de São Carlos]. Repositório da Universidade Federal de São Carlos. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17448
Borgman, C. L. (2015). Big data, little data, no data: Scholarship in the networked world. The MIT Press.
Córdula, F. R., & Araújo, W. J. (2019). O compartilhamento de dados científicos na era do e-Science. In G. A. Dias & B. M. J. F. Oliveira (Orgs.), Dados científicos: Perspectivas e desafios. (pp. 177-187). Editora UFPB. http://www.editora.ufpb.br/sistema/press5/index.php/UFPB/catalog/book/359
Creative Commons. (n.d.). Licenses list. https://creativecommons.org/licenses
Curty, R. (2019). Abordagens de reúso e a questão da reusabilidade dos dados científicos. Liinc em Revista, 15(2). 177-193. https://doi.org/10.18617/liinc.v15i2.4777
Dataverse Project. (n.d.) About the project. https://dataverse.org/about
Devaraju, A., & Huber, R. (2020). F-UJI: An automated FAIR Data assessment tool [Dataset]. ZENODO. https://doi.org/10.5281/zenodo.4063720
Dias, G. A., Bandeira, L. K. R., & Anjos, R. L. (2023). Objetos digitais Fair: Abordando a complexidade no processo de gestão de dados de pesquisa. Archeion Online, 11(2). 219-232. https://doi.org/10.22478/ufpb.2318-6186.2023v11n2.68962
Dudziak, E. (2016, Dezembro 7). Dados de Pesquisa agora devem ser armazenados e citados. ABCD USP. https://www.abcd.usp.br/noticias/dados-materiais-metodos-revistas-exigem-dados-pesquisa-estejam-disponiveis/
Dunning, A., Smaele, M., & Böhmer, J. (2017, February 20–23). Are the FAIR Data Principles fair? [Preprint]. 12th International Digital Curation Conference (IDCC 2017), Edinburgh, EDI, Scotland. https://doi.org/10.5281/zenodo.321423
GO FAIR. (n.d.). GO FAIR initiative. https://www.go-fair.org/go-fair-initiative
Groehs, A., Silveira, C. Z., & Lima, E. M., Dittrich, E., Matos, I. Y. R., Ribeiro, D. I., Jr. (2023). LattesData e a adoção aos Princípios FAIR: Uma análise usando a F-UJI Automated FAIR Data Assessment Tool. Em Questão, 29, Artigo e130018. https://doi.org/10.1590/1808-5245.29.130018
Guandalini, C. A., Furnival, A. C. M., & Arakaki, A. C. S. (2019). Boas práticas científicas na elaboração de planos de gestão de dados. RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, 17, Artigo e019034. https://doi.org/10.20396/rdbci.v17i0.8655895
Henning, P. C., Ribeiro, C. J. S., Sales, L. F., Moreira, J. L. R., & Santos, L. O. B. S. (2019). Desmistificando os princípios fair: Conceitos, métricas, tecnologias e aplicações inseridas no ecossistema dos dados fair. Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, 14(3), 175-192. https://pbcib.com/index.php/pbcib/article/view/46969/27455
Henning, P. C., Silva, L. O. B., Pires, L. F., Sinderen, M. V., & Moreira, J. L. R. (2021). The FAIRness of data management plans: An assessment of some European DMPs. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde, 15(3), 722-735. https://doi.org/10.29397/reciis.v15i3.2270
Higman, R., Bangert, D., & Jones, S. (2019). Three camps, one destination: The intersections of research data management, FAIR and Open. Insights, 32(1). https://doi.org/10.1629/uksg.468
Hodson, S., Jones, S., Collins, S., Genova, F., Harrower, N., Laaksonen, L., Mietchen, D., Petrauskaité, R., & Wittenburg, P. (2018, June). Turning FAIR data into reality: Interim report from the European Commission Expert Group on FAIR data [Version Interim draft]. https://doi.org/10.5281/zenodo.1285272
Juty, N., Wimalaratne, S. M., Soiland-Reyes, S., Kunze, J., Goble, C. A., & Clark, T. (2020). Unique, Persistent, Resolvable: Identifiers as the Foundation of FAIR. Data Intelligence, 2(1-2), 30-39. https://doi.org/10.1162/dint_a_00025
Nicholson, C., Kansa, S., Gupta, N., & Fernandez, R. (2023). Will it ever be FAIR? Making archaeological data findable, accessible, interoperable, and reusable. Advances in Archaeological Practice, 11(1), 63-75. https://doi.org/10.1017/aap.2022.40
OECD. (2007). OECD Principles and guidelines for access to research data. https://www.oecd.org/en/publications/oecd-principles-and-guidelines-for-access-to-research-data-from-public-funding_9789264034020-en-fr.html
Petrosyan, L., Aleixandre-Benavent, R., Peset, F., Valderrama-Zurián, J. C., Ferrer-Sapena, A., & Sixto-Costoya, A. (2023). FAIR degree assessment in agriculture datasets using the F-UJI tool. Ecological Informatics, 76, Article e102126. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102126
Prodanov, C. C., & Freitas, E. C. (2013). Metodologia do trabalho científico: Métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. Feevale.
Rocha, R. P., Gabriel, R. F., Jr., Vanz, S. A. S., Borges, E. N., Azambuja, L. A. B., Caregnato, S. E., Pavão, C. G., Passos, P. C. S. J., & Felicissimo, C. H. (2021). Análise dos sistemas DSpace e Dataverse para repositórios de dados de pesquisa com acesso aberto. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, 17, 1-25. https://rbbd.febab.org.br/rbbd/article/view/1572
Rücknagel, J., Vierkant, P., Ulrich, R., Kloska, G., Schnepf, E., Fichtmüller, D., Reuter, E., Semrau, A., Kindling, M., Pampel, H., Witt, M., Fritze, F., Van de Sandt, S., Klump, J., Goebelbecker, H. J., Skarupianski, M., Bertelmann, R., Schirmbacher, P., Scholze, F., … Kirchhoff, A. (2015). Metadata schema for the description of research data repositories: Version 3.0. GFZ. http://doi.org/10.2312/re3.008
Sales, L., Henning, P., Veiga, V., Costa, M. M., Sayão, L. F., Santos, L. O. B. S., & Pires, L. F. (2020). GO FAIR Brazil: A challenge for Brazilian data science. Data Intelligence, 2(1-2), 238-245. https://doi.org/10.1162/dint_a_00046
Sanchez, F. A., Vidotti, S. A. B. G., & Vechiato, F. L. (2017). A contribuição da curadoria digital em repositórios digitais. Revista Informação na Sociedade Contemporânea, 1, 1-17. https://doi.org/10.21680/2447-0198.2017v1n0ID12280
Sayão, L. F., & Sales, L. F. (2016). Algumas considerações sobre os repositórios digitais de dados de pesquisa. Informação & Informação, 21(2), 90-115. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p90
Sayão, L. F., & Sales, L. F. (2020). Afinal, o que é dado de pesquisa? BIBLOS: Revista do Instituto de Ciências Humanas e da Informação, 34(2), 32-51. https://doi.org/10.14295/biblos.v34i2.11875
Silva, F. C. C., & Rodrigues, M. M. (2021). Implementação dos Princípios FAIR em repositórios de dados científicos: Uma análise comparativa das infraestruturas de software do DSpace e Dataverse. In L. F. Sales, V. S. O Veiga, P. Henning, & L. F. Sayão (Orgs.). Princípios FAIR aplicados à gestão de dados de pesquisa. (pp.123-136). Ibict. https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1182/2/IBICT_Principios%20FAIR%20aplicados%20a%20gest%C3%A3o%20de%20dados%20de%20pesquisa_2021.pdf
Silva, L. C., Santarem Segundo, J. E., & Silva, M. F. (2018). Princípios fair e melhores práticas do linked data na publicação de dados de pesquisa. Informação & Tecnologia, 5(2), 81-103. https://doi.org/10.22478/ufpb.2358-3908.2018v5n2.44812
Silva, M. F., Martins, D. L., & Siqueira, J. (2019). Web semântica em repositórios: Ontologia para representação de bibliotecas digitais. Ciência da Informação em Revista, 6(1), 99-113. http://dx.doi.org/10.28998/cirev.2019v6n1f
Simionato, A. C. (2017, Outubro 23-27). Mapeamento dos metadados para dados científicos [Comunicação oral]. XVIII Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação (Enancib 2017), Marília, SP, Brasil. http://enancib.marilia.unesp.br/index.php/XVIII_ENANCIB/ENANCIB/paper/view File/563/874
Simões, A. R. C., Anjos, R. L., & Dias, G. A. (2021). Análise dos conjuntos de dados disponíveis no repositório COVID-19 Data Sharing/BR à luz dos Princípios FAIR. In L. F. Sales, V. S. O. Veiga, P. Henning, & L. F. Sayão (Orgs.). Princípios FAIR aplicados à gestão de dados de pesquisa. (pp. 91-102). Ibict. https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1182/2/IBICT_Principios%20FAIR%20aplicados%20a%20gest%C3%A3o%20de%20dados%20de%20pesquisa_2021.pdf
Tartarotti, R. C., Dal’evedove, P. R., & Fujita, M. S. L. (2019). Biblioteconomia de dados em repositórios de pesquisa: Perspectivas para a atuação bibliotecária. Informação & Informação, 24(3), 207-226. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2019v24n3p207
Torino, E., Coneglian, C. S., & Vidotti, S. A. B. G. (2023, Novembro 6-10). Princípios fair e a compreensão de dados por máquinas [Trabalho completo]. XXIII Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação (Enancib 2023), Aracaju, SE, Brasil. https://doi.org/10.22477/vii.widat.206
Vidotti, S. A. B. G., Torino, E., & Coneglian, C. S. (2021). #SejaJUSTOeCUIDADOSO: Princípios FAIR e CARE na gestão de dados de pesquisa. In L. F. Sales, V. S. O. Veiga, P. Henning, & L. F. Sayão (Orgs.). Princípios FAIR aplicados à gestão de dados de pesquisa. (pp. 209-221). Ibict. https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1182/2/IBICT_Principios%20FAIR%20aplicados%20a%20gest%C3%A3o%20de%20dados%20de%20pesquisa_2021.pdf
Wilkinson, M., & Dumontier, M. (2016). The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship. Sci Data, 3, Article e160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Letícia Guarany Bonetti, Tatyane Guedes Martins da Silva, Caterina Groposo Pavão, Samile Andréa de Souza Vanz , Rene Faustino Gabriel Junior, Ana Carolina Simionato Arakaki

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo en los siguientes términos:
- El Autor retiene los Derechos sobre su Obra, donde el término "Obra" incluirá todos los objetos digitales que pueden resultar de la publicación electrónica posterior y/o distribución.
- Una vez aceptada la Obra, el Autor concede a la Editorial el derecho de la primera publicación de la Obra.
- Además el Autor le concederá a la Editorial y sus agentes el derecho permanente no exclusivo y licencia para publicar, archivar y hacer accesible la obra en su totalidad o en parte, en todas las formas de los medios ahora conocidos o en el futuro, bajo una Licencia Creative Commons de Reconocimiento 4.0 Internacional o su equivalente que, para evitar cualquier duda, permite a otros copiar, distribuir y comunicar públicamente la obra bajo la condición siguiente:
Reconocimiento - otros usuarios deben reconocer los créditos de la Obra de la manera especificada por el Autor o como se indica en el sitio web de la revista;
Entendido de que esta condición pueda ser modificada con permiso del Autor y que, cuando la Obra o cualquiera de sus elementos se halle en el dominio público según la legislación aplicable, que su estatus no esté en absoluto afectado por la licencia. - El Autor es capaz de entrar en acuerdos contractuales independientes, adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la Obra publicada en la revista (por ejemplo, publicarla en un repositorio institucional o publicarla en un libro) siempre y cuando se proporcione en el documento un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista científica.
- A los Autores se les permite y apoya a publicar en línea un manuscrito previo (pero no la versión final de la Obra formateada en PDF para la Editorial), en repositorios institucionales o en sus páginas web, antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, y a una citación más temprana del trabajo publicado. Dicha Obra después de su aceptación y publicación se deberá actualizar, incluyendo la referencia DOI (Digital Object Identifier) asignada por la Editorial y el enlace al resumen en línea de la versión final publicada en la revista.
- A petición de la Editorial, el Autor se compromete a comunicar y presentar oportunamente al Editor, por cuenta del mismo, las pruebas escritas de los permisos, licencias y autorizaciones para el uso de material de terceros incluido en la Obra, excepto lo determinado por la Editorial a cubrirse por los principios de uso justo.
- El Autor declara y garantiza que:
a. La Obra es un trabajo original del Autor;
b. El Autor no ha transferido y no transferirá, los derechos exclusivos sobre la Obra a un tercero;
c. La Obra no está en evaluación en otra revista científica;
d. La Obra no fue publicada en otra revista científica;
e. La Obra no contiene ninguna tergiversación o infracción al trabajo propiedad de otros autores o terceros, y
f. La Obra no contiene ninguna difamación, invasión de la privacidad, o cualquier otro asunto ilegal. - El Autor se compromete a indemnizar y eximir a la Editorial del incumplimiento por parte del Autor de las declaraciones y garantías contenidas en el párrafo 7 anterior, así como de cualquier reclamación o procedimiento relacionado con el uso y la publicación de la Editorial de cualquier contenido de la Obra, incluido el contenido de terceros.