Evaluación de la adherencia de los conjuntos de datos de investigación del repositorio Aleia a los Principios FAIR

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5195/biblios.2025.1255

Palabras clave:

Datos de investigación, Repositorio de datos de investigación, Repositorio Aleia, Principios FAIR, Ciencia abierta

Resumen

Objetivo. Evaluar la adherencia a los Principios FAIR de los conjuntos de datos de investigación depositados en el repositorio Aleia. Metodología. Con base en una investigación descriptiva con enfoque cualitativo y cuantitativo, los 16 conjuntos de datos depositados en Aleia fueron evaluados de acuerdo con los Principios FAIR. Se utilizó la herramienta F-UJI Automated FAIR Data Assessment Tool, que automatiza la evaluación de métricas FAIR. Resultados. Los niveles más altos de adherencia están vinculados a la localización y la interoperabilidad. Respecto a la localización, 100% de la muestra alcanzó un nivel avanzado en cuatro de las cinco métricas. En cuanto a la interoperabilidad, 100% de los conjuntos de datos cumplieron con dos de las tres métricas en un nivel avanzado. La accesibilidad y la reutilización fueron los puntos débiles de la muestra. Ninguna de las cinco métricas de reutilización se implementó en un nivel avanzado para el 100% de la muestra. Conclusiones. En general, los conjuntos de datos de Aleia tienen niveles moderados de FAIRness. Para lograr mayores niveles de adherencia, es necesario invertir en mejoras en accesibilidad y reutilización. Sin embargo, los conjuntos de datos se destacaron en términos de localización e interoperabilidad, alcanzando niveles avanzados de adherencia.

Biografía del autor/a

Letícia Bonetti, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

Es licenciada en Biblioteconomía por la Universidad de Brasilia (2019) y máster en Ciencia de la Información por la Universidad Federal de São Carlos (2023). Actualmente trabaja como becaria del Programa de Capacitación Institucional del Instituto Brasileño de Información en Ciencia y Tecnología (Ibict), desarrollando servicios en el área de Open Science y repositorios de datos.

Tatyane Guedes Martins da Silva, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

Licenciada en Biblioteconomía por la Universidad de Brasilia (2019). Fue becaria del Programa de Capacitación Institucional del Instituto Brasileño de Información en Ciencia y Tecnología (Ibict) desarrollando servicios en el área de Open Science y repositorios de datos. Sus principales temas de interés son: software libre para bibliotecas, ciencia abierta, datos abiertos, gestión de datos de investigación, repositorios, metadatos y principios FAIR.

Caterina Groposo Pavão, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Es licenciada en Biblioteconomía por la Universidad Federal de Rio Grande do Sul (UFRGS), máster y doctora en Comunicación e Información por el Programa de Postgrado en Comunicación e Información de la misma universidad. Actualmente es profesora del curso de Biblioteconomía del Departamento de Ciencia de la Información de la Facultad de Biblioteconomía y Comunicación de la Universidad Federal de Rio Grande do Sul y del Programa de Postgrado en Ciencia de la Información de la Facultad de Biblioteconomía y Comunicación de la misma universidad. Actualmente es profesora adjunta en la Universidad Federal de Rio Grande do Sul.

Samile Andréa de Souza Vanz , Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Licenciada en Biblioteconomía por la Universidad Federal de Rio Grande do Sul (1999), Máster y Doctora en Comunicación e Información por el PPGCOM UFRGS (2004 y 2009), con prácticas sandwich en la Dalian University of Technology (China, 2007-2008). Postdoctorado por la Universidad Carlos III de Madrid (Madrid, 2016).

Rene Faustino Gabriel Junior, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Es licenciado en Biblioteconomía y Documentación por la Pontificia Universidad Católica de Paraná (2008), máster en Gestión de la Información por la Universidad Federal de Paraná (2011) y doctor en Ciencia de la Información por la Universidad del Estado de São Paulo Júlio de Mesquita Filho (2014). Actualmente es profesor adjunto en la Universidad Federal de Rio Grande do Sul.

Ana Carolina Simionato Arakaki, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

Profesor adjunto e investigador en la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad de Brasilia (UnB), también trabaja en el Programa de Postgrado en Ciencias de la Información (PPGCI/UFSCar) de la Universidad Federal de São Carlos (UFSCar). Postdoctorado (2022) en la Universidad de São Paulo (USP) en el área de Informática. Doctorado (2015) y Máster (2012) en Ciencias de la Información por la Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Dirige el grupo de investigación y el programa de extensión "Datos y Metadatos".

Citas

Aleia. (2024). Sobre o Aleia. https://aleia.ibict.br/about.xhtml

Araújo, D. G., Dias, G. A., & Autran, M. M. M. (2021). Compartilhamento de dados no contexto da ciência brasileira: Um estudo integrativo. Informação & Informação, 26(3), 100-124. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2021v26n3p100

Bonetti, L. G. (2023). Metadados e os Princípios FAIR: Um estudo dos repositórios de dados de pesquisa em São Paulo. [Mestrado, Universidade Federal de São Carlos]. Repositório da Universidade Federal de São Carlos. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17448

Borgman, C. L. (2015). Big data, little data, no data: Scholarship in the networked world. The MIT Press.

Córdula, F. R., & Araújo, W. J. (2019). O compartilhamento de dados científicos na era do e-Science. In G. A. Dias & B. M. J. F. Oliveira (Orgs.), Dados científicos: Perspectivas e desafios. (pp. 177-187). Editora UFPB. http://www.editora.ufpb.br/sistema/press5/index.php/UFPB/catalog/book/359

Creative Commons. (n.d.). Licenses list. https://creativecommons.org/licenses

Curty, R. (2019). Abordagens de reúso e a questão da reusabilidade dos dados científicos. Liinc em Revista, 15(2). 177-193. https://doi.org/10.18617/liinc.v15i2.4777

Dataverse Project. (n.d.) About the project. https://dataverse.org/about

Devaraju, A., & Huber, R. (2020). F-UJI: An automated FAIR Data assessment tool [Dataset]. ZENODO. https://doi.org/10.5281/zenodo.4063720

Dias, G. A., Bandeira, L. K. R., & Anjos, R. L. (2023). Objetos digitais Fair: Abordando a complexidade no processo de gestão de dados de pesquisa. Archeion Online, 11(2). 219-232. https://doi.org/10.22478/ufpb.2318-6186.2023v11n2.68962

Dudziak, E. (2016, Dezembro 7). Dados de Pesquisa agora devem ser armazenados e citados. ABCD USP. https://www.abcd.usp.br/noticias/dados-materiais-metodos-revistas-exigem-dados-pesquisa-estejam-disponiveis/

Dunning, A., Smaele, M., & Böhmer, J. (2017, February 20–23). Are the FAIR Data Principles fair? [Preprint]. 12th International Digital Curation Conference (IDCC 2017), Edinburgh, EDI, Scotland. https://doi.org/10.5281/zenodo.321423

GO FAIR. (n.d.). GO FAIR initiative. https://www.go-fair.org/go-fair-initiative

Groehs, A., Silveira, C. Z., & Lima, E. M., Dittrich, E., Matos, I. Y. R., Ribeiro, D. I., Jr. (2023). LattesData e a adoção aos Princípios FAIR: Uma análise usando a F-UJI Automated FAIR Data Assessment Tool. Em Questão, 29, Artigo e130018. https://doi.org/10.1590/1808-5245.29.130018

Guandalini, C. A., Furnival, A. C. M., & Arakaki, A. C. S. (2019). Boas práticas científicas na elaboração de planos de gestão de dados. RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, 17, Artigo e019034. https://doi.org/10.20396/rdbci.v17i0.8655895

Henning, P. C., Ribeiro, C. J. S., Sales, L. F., Moreira, J. L. R., & Santos, L. O. B. S. (2019). Desmistificando os princípios fair: Conceitos, métricas, tecnologias e aplicações inseridas no ecossistema dos dados fair. Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, 14(3), 175-192. https://pbcib.com/index.php/pbcib/article/view/46969/27455

Henning, P. C., Silva, L. O. B., Pires, L. F., Sinderen, M. V., & Moreira, J. L. R. (2021). The FAIRness of data management plans: An assessment of some European DMPs. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde, 15(3), 722-735. https://doi.org/10.29397/reciis.v15i3.2270

Higman, R., Bangert, D., & Jones, S. (2019). Three camps, one destination: The intersections of research data management, FAIR and Open. Insights, 32(1). https://doi.org/10.1629/uksg.468

Hodson, S., Jones, S., Collins, S., Genova, F., Harrower, N., Laaksonen, L., Mietchen, D., Petrauskaité, R., & Wittenburg, P. (2018, June). Turning FAIR data into reality: Interim report from the European Commission Expert Group on FAIR data [Version Interim draft]. https://doi.org/10.5281/zenodo.1285272

Juty, N., Wimalaratne, S. M., Soiland-Reyes, S., Kunze, J., Goble, C. A., & Clark, T. (2020). Unique, Persistent, Resolvable: Identifiers as the Foundation of FAIR. Data Intelligence, 2(1-2), 30-39. https://doi.org/10.1162/dint_a_00025

Nicholson, C., Kansa, S., Gupta, N., & Fernandez, R. (2023). Will it ever be FAIR? Making archaeological data findable, accessible, interoperable, and reusable. Advances in Archaeological Practice, 11(1), 63-75. https://doi.org/10.1017/aap.2022.40

OECD. (2007). OECD Principles and guidelines for access to research data. https://www.oecd.org/en/publications/oecd-principles-and-guidelines-for-access-to-research-data-from-public-funding_9789264034020-en-fr.html

Petrosyan, L., Aleixandre-Benavent, R., Peset, F., Valderrama-Zurián, J. C., Ferrer-Sapena, A., & Sixto-Costoya, A. (2023). FAIR degree assessment in agriculture datasets using the F-UJI tool. Ecological Informatics, 76, Article e102126. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102126

Prodanov, C. C., & Freitas, E. C. (2013). Metodologia do trabalho científico: Métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. Feevale.

Rocha, R. P., Gabriel, R. F., Jr., Vanz, S. A. S., Borges, E. N., Azambuja, L. A. B., Caregnato, S. E., Pavão, C. G., Passos, P. C. S. J., & Felicissimo, C. H. (2021). Análise dos sistemas DSpace e Dataverse para repositórios de dados de pesquisa com acesso aberto. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, 17, 1-25. https://rbbd.febab.org.br/rbbd/article/view/1572

Rücknagel, J., Vierkant, P., Ulrich, R., Kloska, G., Schnepf, E., Fichtmüller, D., Reuter, E., Semrau, A., Kindling, M., Pampel, H., Witt, M., Fritze, F., Van de Sandt, S., Klump, J., Goebelbecker, H. J., Skarupianski, M., Bertelmann, R., Schirmbacher, P., Scholze, F., … Kirchhoff, A. (2015). Metadata schema for the description of research data repositories: Version 3.0. GFZ. http://doi.org/10.2312/re3.008

Sales, L., Henning, P., Veiga, V., Costa, M. M., Sayão, L. F., Santos, L. O. B. S., & Pires, L. F. (2020). GO FAIR Brazil: A challenge for Brazilian data science. Data Intelligence, 2(1-2), 238-245. https://doi.org/10.1162/dint_a_00046

Sanchez, F. A., Vidotti, S. A. B. G., & Vechiato, F. L. (2017). A contribuição da curadoria digital em repositórios digitais. Revista Informação na Sociedade Contemporânea, 1, 1-17. https://doi.org/10.21680/2447-0198.2017v1n0ID12280

Sayão, L. F., & Sales, L. F. (2016). Algumas considerações sobre os repositórios digitais de dados de pesquisa. Informação & Informação, 21(2), 90-115. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p90

Sayão, L. F., & Sales, L. F. (2020). Afinal, o que é dado de pesquisa? BIBLOS: Revista do Instituto de Ciências Humanas e da Informação, 34(2), 32-51. https://doi.org/10.14295/biblos.v34i2.11875

Silva, F. C. C., & Rodrigues, M. M. (2021). Implementação dos Princípios FAIR em repositórios de dados científicos: Uma análise comparativa das infraestruturas de software do DSpace e Dataverse. In L. F. Sales, V. S. O Veiga, P. Henning, & L. F. Sayão (Orgs.). Princípios FAIR aplicados à gestão de dados de pesquisa. (pp.123-136). Ibict. https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1182/2/IBICT_Principios%20FAIR%20aplicados%20a%20gest%C3%A3o%20de%20dados%20de%20pesquisa_2021.pdf

Silva, L. C., Santarem Segundo, J. E., & Silva, M. F. (2018). Princípios fair e melhores práticas do linked data na publicação de dados de pesquisa. Informação & Tecnologia, 5(2), 81-103. https://doi.org/10.22478/ufpb.2358-3908.2018v5n2.44812

Silva, M. F., Martins, D. L., & Siqueira, J. (2019). Web semântica em repositórios: Ontologia para representação de bibliotecas digitais. Ciência da Informação em Revista, 6(1), 99-113. http://dx.doi.org/10.28998/cirev.2019v6n1f

Simionato, A. C. (2017, Outubro 23-27). Mapeamento dos metadados para dados científicos [Comunicação oral]. XVIII Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação (Enancib 2017), Marília, SP, Brasil. http://enancib.marilia.unesp.br/index.php/XVIII_ENANCIB/ENANCIB/paper/view File/563/874

Simões, A. R. C., Anjos, R. L., & Dias, G. A. (2021). Análise dos conjuntos de dados disponíveis no repositório COVID-19 Data Sharing/BR à luz dos Princípios FAIR. In L. F. Sales, V. S. O. Veiga, P. Henning, & L. F. Sayão (Orgs.). Princípios FAIR aplicados à gestão de dados de pesquisa. (pp. 91-102). Ibict. https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1182/2/IBICT_Principios%20FAIR%20aplicados%20a%20gest%C3%A3o%20de%20dados%20de%20pesquisa_2021.pdf

Tartarotti, R. C., Dal’evedove, P. R., & Fujita, M. S. L. (2019). Biblioteconomia de dados em repositórios de pesquisa: Perspectivas para a atuação bibliotecária. Informação & Informação, 24(3), 207-226. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2019v24n3p207

Torino, E., Coneglian, C. S., & Vidotti, S. A. B. G. (2023, Novembro 6-10). Princípios fair e a compreensão de dados por máquinas [Trabalho completo]. XXIII Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação (Enancib 2023), Aracaju, SE, Brasil. https://doi.org/10.22477/vii.widat.206

Vidotti, S. A. B. G., Torino, E., & Coneglian, C. S. (2021). #SejaJUSTOeCUIDADOSO: Princípios FAIR e CARE na gestão de dados de pesquisa. In L. F. Sales, V. S. O. Veiga, P. Henning, & L. F. Sayão (Orgs.). Princípios FAIR aplicados à gestão de dados de pesquisa. (pp. 209-221). Ibict. https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1182/2/IBICT_Principios%20FAIR%20aplicados%20a%20gest%C3%A3o%20de%20dados%20de%20pesquisa_2021.pdf

Wilkinson, M., & Dumontier, M. (2016). The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship. Sci Data, 3, Article e160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18

Publicado

03-07-2025

Cómo citar

Bonetti, L., Silva, T. G. M. da, Pavão, C. . G., Vanz , S. A. de S., Gabriel Junior, R. F., & Arakaki, A. C. S. (2025). Evaluación de la adherencia de los conjuntos de datos de investigación del repositorio Aleia a los Principios FAIR. Biblios Journal of Librarianship and Information Science, (88), e006. https://doi.org/10.5195/biblios.2025.1255

Número

Sección

Original