Lexicometría: enfoque aplicado a la redefinición de conceptos e identificación de unidades temáticas
DOI:
https://doi.org/10.5195/biblios.2018.466Palabras clave:
Análisis de correspondencia, Análisis textual, Corpus, Lexicometría, Proyectos pedagógicos productivosResumen
Objetivo. Redefinir la expresión conceptual Proyecto Pedagógico Productivo (PPP) e identificar los enfoques temáticos derivados de la extracción de patrones de conocimiento inherentes en la descomposición y comparación de unidades léxica derivadas de varias definiciones aplicando el análisis lexicométrico.
Método. Este estudio es de naturaleza documental con alcance descriptivo, se desarrolla con la aplicación del método lexicometrico o de análisis textual.Se determinó un muestreo intencional y no probabilístico, con una población constituida por todos los documentos sobre el tema disponible en google scholar y bases de datos bibliográficas.
Resultados. Se identificaron las unidades léxicas: rural, vida, familia y social, con un alto grado de distribución en comparación con docentes, estudiantes, estrategia y aprendizaje, que emergen de manera preponderante en las distintas representaciones gráficas derivadas del análisis de correspondencia.
Conclusiones. La lexicometría una herramienta que contribuyen a la extracción de conocimiento relevante para la redefinición de un concepto desde el punto de vista de su representación colectiva, sin embargo, para la identificación de las categorias de análisis éstos deben complementarse con la revisión documental, a fin de extraer del legado historico y del estado del arte, las unidades temáticas que sólo emergen de un análisis cualatitativo.
Citas
Abasca, E., & Franco, M.A. (2002). Análisis textual de encuesta: aplicación al estudio de las motivaciones de los estudiantes en la elección de su titulación. Metodología de encuesta, 4 (2), 195-209. Recuperado de https://goo.gl/WCWWB5.
Acosta, O.(2013). Extracción automática de relaciones léxico-semántica a partir de textos especializados (Tesis doctoral). Universidad Nacional Autónoma de México, México.
Baccalá, N., & De la Cruz, M. (2000). La importancia de la estadística textual aplicada al estudio de las concepciones de enseñanza. En E. Brunet (Presidente), 5es Journées Internationales d'Analyse Statistique des Données Textuelles, Centro Regional Universitario Bariloche. Universidad Nacional del Comahue. Argentina. Argentina.
Barreto, I., Velandia-Morales, A., & Rincón-Vásquez, J.M. (2011). Estrategias metodológicas para el análisis de datos textuales: aplicaciones en psicología del consumidor. Suma Psicológica, 18(2), 7-15. Recuperado de https://goo.gl/EQDJyG.
Baudino, V., &Reising, A. (2000). Algunas reflexiones sobre el proceso de investigación desde la práctica. Cinta de Moebio. Revista de Epistemología de Ciencias Sociales, 9, 259-269. Recuperado de https://goo.gl/FWxY2O.
Borja-Orozco, H., Barreto, I., Sabucedo, J., & López-López, W. (2008). Construcción del discurso deslegitimador del adversario: gobierno y paramilitarismo en Colombia. Universitas Psychologica, 7 (2), 571-583. Recuperado de https://goo.gl/VJ6BL8.
Benzécri, J. (1973). L'Analyse des Données. Tomo II: L'Analyse des Correspondances. París: Dunod.
Bécue, M. (1991). Análisis estadístico de datos textuales: métodos de análisis y algoritmos. París: Cisia.
Bécue, M., Lebart, L., & Rajadell, N. (1992). El análisis estadístico de datos textuales. La lectura según 10s escolares de enseñanza primaria. Anuario de Psicología, 55, 7-22. Recuperado de https://goo.gl/S397CU.
Bécue-Bertaut, M. (Diciembre de 2009). Mesurem els mots ? L ' anàlisi estadística de textos. En A. Ventura.(Presidencia), I Jornades de Llengua i Estadística. Ponencia llevada a cabo en la de Lengua- Estadística de l'Idescat, Barcelona, España.
Caballero, D., & Vicente, M. (2011). El HJ-Bitplot como herramienta en el análisis de grupo de discusión. (Trabajo de grado, Universidad de Salamanca). Recuperado de https://goo.gl/iPV8xF.
Campo, E. (2000). Análisis de la métrica en la aplicación de la estadística textual a la tipología de trayectorias. Revista Colombiana de Estadística, 23 (1), 1-13. Recuperado de https://goo.gl/KFHpv7.
Césari, M. (2007). Cartografiado de textos protocolo de exploración y visualización de datos textuales aplicados a la minería de textos (Tesis doctoral), Universidad Politécnica de Madrid, España. Recuperado de https://goo.gl/aebOfZ.
Césari, R. (2002). Métodos para investigación y formación de tesis. Recuperado de http://goo.gl/y1giY0.
Chue, J., Barreno, E., & Millones, R. (2007). Sistema para el análisis estadístico de técnicas multivariadas del rendimiento académico de los estudiantes de una institución de enseñanza superior. Revista digital de la Facultad de Ingeniería de Sistemas, 2, 51-82. Recuperado de https://goo.gl/J3szrz.
Escalante, E. (2009). Métodos de análisis de las verbalizaciones: una contribución del análisis textual y análisis conceptual mediante el uso de software. Encuentro, 41 (83), 32-48. Recuperado de https://goo.gl/y6mIai.
Escobar, G. (2011).Proyectos pedagógicos productivos: Estrategias para el aprendizaje escolar y los proyecto de vida. En Gobernación del Valle del Cauca y Universidad del Valle. Estrategia y propuestas de educación pedagógica y rural: Nuevas opciones para la nueva ruralidad. Recuperado de https://goo.gl/phT1ee.
Fernández, F. (2002). El uso del análisis de correspondencia simple (ACS) como ayuda en la interpretación del dato en arqueología. Un caso de estudio. Boletín Antropológico, 55, 687- 713.Recuperado de https://goo.gl/9BBDsA.
Fernández, K., Modro-o, J., & Landaluce, M. (2007). Exploración textual en el contexto del Modelo de Valores en Competencia. Aplicación al tipo de cultura de la UPV-EHU(1). Estadística Española, 49 (166), 501-530.
Gélvez, H. (2000). Conformación de la Comunidad Educativa.
Hernández, D. (2012). BibliomineR: una herramienta estadística para la revisión bibliográfica (Trabajo de Maestría), Universidad Politécnica de Cataluña, España. Adriyanov, B. (2010). Aportación del análisis canónico de correspondencias al análisis textual (Tesis doctoral), Universidad Politécnica de Catalunya. Recuperado de https://goo.gl/3iRFcw.
Lebart, L., Salem, A., & Bécue, M. (2000). Análisis estadístico de datos y textos. España: Milenio.
Lebart, L., Morineau, A., & Piron, M. (2000). Statistique exploratoire multidimensionnelle. Paris: Dunod.
Lebart, L., Salem A., & Berry, E. (1998). Exploring Textual Data, Dordrecht: Kluwer. Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/978-94-017-1525-6
Manual para el usuario de Correspondencia y Cluster Análisis. Colombia: IBOPE Media.
Ministerio de Educación Nacional. (2010). Proyectos pedagógicos productivo. Una estrategia para el aprendizaje y el proyecto de vida. Recuperado de https://goo.gl/DjPTNy.
Moscoloni, N. (2011). Las nubes de datos: métodos para analizar la complejidad. Argentina: Universidad Nacional de Rosario.
Novoa, A. (2004). Educación y Producción en el Desarrollo Rural una Innovación Metodológica en el Caso de Colombia. En I Foro- Taller "Alternativa para la educación rural en Venezuela". Tarabana, Venezuela.
Novoa, A. (2005). Formulación de proyectos pedagógicos productivos - módulo para el aprendizaje. Bogotá, Colombia: Oficina IICA en Colombia y Ministerio de Educación. Recuperado de https://goo.gl/9VfTjC.
Orozco, H., Barreto, I., & Sánchez, V. (2008). Actitudes del vendedor ambulante de la localidad de Chapinero frente a sus condiciones laborales y políticas. Diversitas,4 (2), 279–290. Recuperado de https://goo.gl/4qn1tl.
Oliva, L., Hernández, M., & Castro, C. (2012). Más que palabras nos dicen los adolescentes que desean migrar . Estudio estadístico de las respuestas a una pregunta. Revista de Psicología Social Aplicada, 1(1), 55–73. Recuperado de https://goo.gl/BO79pY.
Páramo, M. (2010). Análisis cualitativo de discursos grupales asistido por programa de software textstat: valoración de su utilidad en la exploración y relación de significados. Liberabit, 14 (2), 141-151. Recuperado de https://goo.gl/riEFGD.
Ramírez, Á. (2007). Pedagogía para Aprendizaje Productivo. Proyecto Pedagógicos Productivos y Desarrollo de Competencias. Bogotá, Colombia: Eco Edición.
Ramón, J. (2010). Formación de Competencias para salir de la Pobreza en Modelos Educativos Rurales. Buenos Aires, Argentina: CLACSO.
Rodríguez, S., & Alessandrini, D. (2014). Aplicación de técnicas de Análisis Estadístico de Textos a una encuesta con preguntas abiertas: comparación de los resultados obtenidos con post-codificación (Trabajo de pregrado), Universidad de la Republica de Uruguay, Uruguay. Recuperado de https://goo.gl/GzI4DA.
Saavedra, R. (2012). El análisis de correspondencias conjunto y múltiple ajustado (Trabajo de maestría), Pontificia Universidad Católica del Perú, Lima, Perú. Recuperado de https://goo.gl/gEDGM4.
Satriano, C. & Moscoloni, N. (2000). Importancia del análisis textual como herramienta para el análisis del discurso. Cinta de Moebio. Revista de Epistemología de Ciencias Sociales,9, 287-306. Recuperado de https://goo.gl/UVT0DZ.
Silva, M., Hernández, M., & Sosa, A. (2010). Contribución del Análisis Estadístico Textual a la labor del tutor académico y el orientador educativo. Revista de Investigación Educativa, 11, 1-21. Recuperado de https://goo.gl/UVT0DZ.
Terrazas, W. (2016). Análisis lexicométrico aplicado al estudio de las concepciones de aprendizaje. Educar em Revista, 61, 241-255.
https://doi.org/10.1590/0104-4060.44222
Vázquez-Cano, E., Mengual-Andrés, s., & Roig-Vila, r. (2015). Análisis lexicométrico de la especificidad de la escritura digital del adolescente en WhatsApp. Revista de Lingüística Teórica y Aplicada, 1, 83-105.
https://doi.org/10.4067/S0718-48832015000100005
Zamora, J., & Vallejos, R. (2012). Aprendiendo estadística con R. VIII festival internacional de matemática. Liberia: Costa Rica.
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