Lexicometry and textual analysis applied to the identification of thematic approaches and redefinition of concepts
DOI:
https://doi.org/10.5195/biblios.2018.466Keywords:
Corpus, Correspondence analysis, Lexicometry, Productive pedagogical projects, Textual analysisAbstract
Objective. Redefine the conceptual expression productive pedagogical project (PPP) and identify thematic approaches derived from the extraction of knowledge patterns inherent in the decomposition and comparison of lexical units derived from several definitions.
Method. This study is of documentary nature with descriptive scope, it is developed with the application of lexicometric methods and textual analysis. It was determined an intentional and non-probabilistic sampling, with a population constituted by all the documents on the subject available in google scholar and databases Bibliographical references.
Results. The lexical units were identified: rural, life, family and social, with a high degree of distribution in comparison to teachers, students, strategy and learning, which emerge predominantly in the different graphical representations derived from correspondence analysis.
Conclusions. Lexicometry and textual analysis are qualitative approaches that contribute to the extraction of knowledge relevant to the redefinition of a concept from the point of view of its collective representation, however, for the identification of the categories of analysis, these should be complemented by the documentary revision , In order to extract from the historical legacy and state of the art, the thematic units that only emerge from a qualitative analysis.
References
Abasca, E., & Franco, M.A. (2002). Análisis textual de encuesta: aplicación al estudio de las motivaciones de los estudiantes en la elección de su titulación. Metodología de encuesta, 4 (2), 195-209. Recuperado de https://goo.gl/WCWWB5.
Acosta, O.(2013). Extracción automática de relaciones léxico-semántica a partir de textos especializados (Tesis doctoral). Universidad Nacional Autónoma de México, México.
Baccalá, N., & De la Cruz, M. (2000). La importancia de la estadística textual aplicada al estudio de las concepciones de enseñanza. En E. Brunet (Presidente), 5es Journées Internationales d'Analyse Statistique des Données Textuelles, Centro Regional Universitario Bariloche. Universidad Nacional del Comahue. Argentina. Argentina.
Barreto, I., Velandia-Morales, A., & Rincón-Vásquez, J.M. (2011). Estrategias metodológicas para el análisis de datos textuales: aplicaciones en psicología del consumidor. Suma Psicológica, 18(2), 7-15. Recuperado de https://goo.gl/EQDJyG.
Baudino, V., &Reising, A. (2000). Algunas reflexiones sobre el proceso de investigación desde la práctica. Cinta de Moebio. Revista de Epistemología de Ciencias Sociales, 9, 259-269. Recuperado de https://goo.gl/FWxY2O.
Borja-Orozco, H., Barreto, I., Sabucedo, J., & López-López, W. (2008). Construcción del discurso deslegitimador del adversario: gobierno y paramilitarismo en Colombia. Universitas Psychologica, 7 (2), 571-583. Recuperado de https://goo.gl/VJ6BL8.
Benzécri, J. (1973). L'Analyse des Données. Tomo II: L'Analyse des Correspondances. París: Dunod.
Bécue, M. (1991). Análisis estadístico de datos textuales: métodos de análisis y algoritmos. París: Cisia.
Bécue, M., Lebart, L., & Rajadell, N. (1992). El análisis estadístico de datos textuales. La lectura según 10s escolares de enseñanza primaria. Anuario de Psicología, 55, 7-22. Recuperado de https://goo.gl/S397CU.
Bécue-Bertaut, M. (Diciembre de 2009). Mesurem els mots ? L ' anàlisi estadística de textos. En A. Ventura.(Presidencia), I Jornades de Llengua i Estadística. Ponencia llevada a cabo en la de Lengua- Estadística de l'Idescat, Barcelona, España.
Caballero, D., & Vicente, M. (2011). El HJ-Bitplot como herramienta en el análisis de grupo de discusión. (Trabajo de grado, Universidad de Salamanca). Recuperado de https://goo.gl/iPV8xF.
Campo, E. (2000). Análisis de la métrica en la aplicación de la estadística textual a la tipología de trayectorias. Revista Colombiana de Estadística, 23 (1), 1-13. Recuperado de https://goo.gl/KFHpv7.
Césari, M. (2007). Cartografiado de textos protocolo de exploración y visualización de datos textuales aplicados a la minería de textos (Tesis doctoral), Universidad Politécnica de Madrid, España. Recuperado de https://goo.gl/aebOfZ.
Césari, R. (2002). Métodos para investigación y formación de tesis. Recuperado de http://goo.gl/y1giY0.
Chue, J., Barreno, E., & Millones, R. (2007). Sistema para el análisis estadístico de técnicas multivariadas del rendimiento académico de los estudiantes de una institución de enseñanza superior. Revista digital de la Facultad de Ingeniería de Sistemas, 2, 51-82. Recuperado de https://goo.gl/J3szrz.
Escalante, E. (2009). Métodos de análisis de las verbalizaciones: una contribución del análisis textual y análisis conceptual mediante el uso de software. Encuentro, 41 (83), 32-48. Recuperado de https://goo.gl/y6mIai.
Escobar, G. (2011).Proyectos pedagógicos productivos: Estrategias para el aprendizaje escolar y los proyecto de vida. En Gobernación del Valle del Cauca y Universidad del Valle. Estrategia y propuestas de educación pedagógica y rural: Nuevas opciones para la nueva ruralidad. Recuperado de https://goo.gl/phT1ee.
Fernández, F. (2002). El uso del análisis de correspondencia simple (ACS) como ayuda en la interpretación del dato en arqueología. Un caso de estudio. Boletín Antropológico, 55, 687- 713.Recuperado de https://goo.gl/9BBDsA.
Fernández, K., Modro-o, J., & Landaluce, M. (2007). Exploración textual en el contexto del Modelo de Valores en Competencia. Aplicación al tipo de cultura de la UPV-EHU(1). Estadística Española, 49 (166), 501-530.
Gélvez, H. (2000). Conformación de la Comunidad Educativa.
Hernández, D. (2012). BibliomineR: una herramienta estadística para la revisión bibliográfica (Trabajo de Maestría), Universidad Politécnica de Cataluña, España. Adriyanov, B. (2010). Aportación del análisis canónico de correspondencias al análisis textual (Tesis doctoral), Universidad Politécnica de Catalunya. Recuperado de https://goo.gl/3iRFcw.
Lebart, L., Salem, A., & Bécue, M. (2000). Análisis estadístico de datos y textos. España: Milenio.
Lebart, L., Morineau, A., & Piron, M. (2000). Statistique exploratoire multidimensionnelle. Paris: Dunod.
Lebart, L., Salem A., & Berry, E. (1998). Exploring Textual Data, Dordrecht: Kluwer. Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/978-94-017-1525-6
Manual para el usuario de Correspondencia y Cluster Análisis. Colombia: IBOPE Media.
Ministerio de Educación Nacional. (2010). Proyectos pedagógicos productivo. Una estrategia para el aprendizaje y el proyecto de vida. Recuperado de https://goo.gl/DjPTNy.
Moscoloni, N. (2011). Las nubes de datos: métodos para analizar la complejidad. Argentina: Universidad Nacional de Rosario.
Novoa, A. (2004). Educación y Producción en el Desarrollo Rural una Innovación Metodológica en el Caso de Colombia. En I Foro- Taller "Alternativa para la educación rural en Venezuela". Tarabana, Venezuela.
Novoa, A. (2005). Formulación de proyectos pedagógicos productivos - módulo para el aprendizaje. Bogotá, Colombia: Oficina IICA en Colombia y Ministerio de Educación. Recuperado de https://goo.gl/9VfTjC.
Orozco, H., Barreto, I., & Sánchez, V. (2008). Actitudes del vendedor ambulante de la localidad de Chapinero frente a sus condiciones laborales y políticas. Diversitas,4 (2), 279–290. Recuperado de https://goo.gl/4qn1tl.
Oliva, L., Hernández, M., & Castro, C. (2012). Más que palabras nos dicen los adolescentes que desean migrar . Estudio estadístico de las respuestas a una pregunta. Revista de Psicología Social Aplicada, 1(1), 55–73. Recuperado de https://goo.gl/BO79pY.
Páramo, M. (2010). Análisis cualitativo de discursos grupales asistido por programa de software textstat: valoración de su utilidad en la exploración y relación de significados. Liberabit, 14 (2), 141-151. Recuperado de https://goo.gl/riEFGD.
Ramírez, Á. (2007). Pedagogía para Aprendizaje Productivo. Proyecto Pedagógicos Productivos y Desarrollo de Competencias. Bogotá, Colombia: Eco Edición.
Ramón, J. (2010). Formación de Competencias para salir de la Pobreza en Modelos Educativos Rurales. Buenos Aires, Argentina: CLACSO.
Rodríguez, S., & Alessandrini, D. (2014). Aplicación de técnicas de Análisis Estadístico de Textos a una encuesta con preguntas abiertas: comparación de los resultados obtenidos con post-codificación (Trabajo de pregrado), Universidad de la Republica de Uruguay, Uruguay. Recuperado de https://goo.gl/GzI4DA.
Saavedra, R. (2012). El análisis de correspondencias conjunto y múltiple ajustado (Trabajo de maestría), Pontificia Universidad Católica del Perú, Lima, Perú. Recuperado de https://goo.gl/gEDGM4.
Satriano, C. & Moscoloni, N. (2000). Importancia del análisis textual como herramienta para el análisis del discurso. Cinta de Moebio. Revista de Epistemología de Ciencias Sociales,9, 287-306. Recuperado de https://goo.gl/UVT0DZ.
Silva, M., Hernández, M., & Sosa, A. (2010). Contribución del Análisis Estadístico Textual a la labor del tutor académico y el orientador educativo. Revista de Investigación Educativa, 11, 1-21. Recuperado de https://goo.gl/UVT0DZ.
Terrazas, W. (2016). Análisis lexicométrico aplicado al estudio de las concepciones de aprendizaje. Educar em Revista, 61, 241-255.
https://doi.org/10.1590/0104-4060.44222
Vázquez-Cano, E., Mengual-Andrés, s., & Roig-Vila, r. (2015). Análisis lexicométrico de la especificidad de la escritura digital del adolescente en WhatsApp. Revista de Lingüística Teórica y Aplicada, 1, 83-105.
https://doi.org/10.4067/S0718-48832015000100005
Zamora, J., & Vallejos, R. (2012). Aprendiendo estadística con R. VIII festival internacional de matemática. Liberia: Costa Rica.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- The Author retains copyright in the Work, where the term “Work” shall include all digital objects that may result in subsequent electronic publication or distribution.
- Upon acceptance of the Work, the author shall grant to the Publisher the right of first publication of the Work.
- The Author shall grant to the Publisher and its agents the nonexclusive perpetual right and license to publish, archive, and make accessible the Work in whole or in part in all forms of media now or hereafter known under a Creative Commons Attribution 4.0 International License or its equivalent, which, for the avoidance of doubt, allows others to copy, distribute, and transmit the Work under the following conditions:
- Attribution—other users must attribute the Work in the manner specified by the author as indicated on the journal Web site;
- The Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the nonexclusive distribution of the journal's published version of the Work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), as long as there is provided in the document an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post online a prepublication manuscript (but not the Publisher’s final formatted PDF version of the Work) in institutional repositories or on their Websites prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. Any such posting made before acceptance and publication of the Work shall be updated upon publication to include a reference to the Publisher-assigned DOI (Digital Object Identifier) and a link to the online abstract for the final published Work in the Journal.
- Upon Publisher’s request, the Author agrees to furnish promptly to Publisher, at the Author’s own expense, written evidence of the permissions, licenses, and consents for use of third-party material included within the Work, except as determined by Publisher to be covered by the principles of Fair Use.
- The Author represents and warrants that:
- the Work is the Author’s original work;
- the Author has not transferred, and will not transfer, exclusive rights in the Work to any third party;
- the Work is not pending review or under consideration by another publisher;
- the Work has not previously been published;
- the Work contains no misrepresentation or infringement of the Work or property of other authors or third parties; and
- the Work contains no libel, invasion of privacy, or other unlawful matter.
- The Author agrees to indemnify and hold Publisher harmless from Author’s breach of the representations and warranties contained in Paragraph 6 above, as well as any claim or proceeding relating to Publisher’s use and publication of any content contained in the Work, including third-party content.
Revised 7/16/2018. Revision Description: Removed outdated link.
