La reutilización de datos de investigación desde la perspectiva de la Ciencia de la Información
DOI:
https://doi.org/10.5195/biblios.2023.1092Palabras clave:
Ciencia de la información, Paradigmas, Proknow-C, Reutilización de datos de investigación, Teorías contemporáneasResumen
Objetivo. Este artículo busca correlacionar la reutilización de datos de investigación en la agenda de las teorías contemporáneas de la Ciencia de la Información, propuestas por Carlos Alberto Ávila Araújo en 2018.
Método. Se seleccionaron 32 artículos cualificados y representativos sobre el tema de la reutilización de datos de investigación, utilizando el instrumento ProKnow-C. Después de la selección, se realizó un análisis sistémico, donde se clasificaron los objetivos de los artículos de acuerdo con las teorías contemporáneas.
Resultados. Los resultados muestran que en la producción y comunicación científica, los estudios se centraron en la comprensión de los aspectos que orientan el concepto de reutilización de datos de investigación, la identificación de los factores que limitan la reutilización y la identificación de aspectos relacionados con la curación de datos de investigación. En los estudios sobre temas, los artículos buscaban identificar las barreras para compartir y reutilizar datos, los incentivos que pueden animar a los investigadores a reutilizar datos de investigación e identificar las características que intervienen en el comportamiento de búsqueda de estos datos. En los estudios sobre métricas de información, se pudo identificar la métrica de citas como la más utilizada para identificar la reutilización de datos.
Conclusiones. Se constató que los artículos se concentraban en teorías centradas en la Producción y Comunicación Científica, seguidas de las que involucraban Estudios Temáticos y Estudios de Métricas de la Información. Este artículo ha demostrado que el paradigma de la Ciencia de la Información ha ido cambiando hacia un eje de estudios sobre datos de investigación. Esto todavía no sustituye al paradigma actual, pero demuestra que la Ciencia de Datos puede trabajar conjuntamente con los paradigmas existentes. El reto para la Ciencia de la Información en este contexto es relacionar los factores técnicos tratados en la reutilización de datos de investigación con una Ciencia de la Información más humana, orientada a la participación ciudadana y a la superación de problemas sociales.
Citas
ARAÚJO, C. A. A. O que é ciência da informação. Belo Horizonte: KMA, 2018.
BHATTACHARYA, S. et al. ImmPort, toward repurposing of open access immunological assay data for translational and clinical research. Scientific Data, [s.l.], v.5, p. 1-9, 2018.
BORGMAN, C L.; SCHARNHORST, A.; GOLSHAN, M. S. Digital data archives as knowledge infrastructures: Mediating data sharing and reuse. Journal of the Association for Information Science and Technology, [s.l.], v. 70, n. 8, p. 888-904, 2019.
CAPURRO, R. Epistemología y ciencia de la información. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO. 5., 2003, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte: UFMG, 2003. Disponível em: http://www.capurro.de/enancib_p.htm. Acesso em: 27 set. 2022.
CARROLL, S.R. et al. The CARE principles for indigenous data governance. Data Science Journal, [s.l.], v. 19, n. 43, p. 1-12, 2020.
CHATFIELD, S. L. Recommendations for secondary analysis of qualitative data. The Qualitative Report, [s.l.], v. 25, n. 3, p. 833-842, 2020
CHAUVETTE, A.; SCHICK-MAKAROFF, K.; MOLZAHN, A. E. Open data in qualitative research. International Journal of Qualitative Methods, [s.l.], v. 18, p. 1-6, 2019.
CHILDS, S. et al. Opening research data: issues and opportunities. Records Management Journal, [s.l.], v. 24, n. 2, p. 142-162, 2014.
CURTY, R.G. et al. Attitudes and norms affecting scientists’ data reuse. PLoS ONE, [s.l.], v. 12, n. 12, 2017.
DANCIU, I. et al. Secondary use of clinical data: The Vanderbilt approach. Journal of Biomedical Informatics, [s.l.], v.52, p. 28-35, 2014.
ENSSLIN, L.; ENSSLIN, S. R.; e PINTO, H. M. Processo de investigação e análise bibliométrica: avaliação da qualidade dos serviços bancários. Revista de Administração Contemporânea, [s.l.], v. 17, n. 3, p. 325-349, 2013.
FECHER, B.; FRIESIKE, S.; HEBING, M. What drives academic data sharing? PLoS ONE, [s.l.], v. 10, n. 2, 2015.
FEDERER, L. M. et al. Biomedical data sharing and reuse: attitudes and practices of clinical and scientific research staff. PLoS ONE, [s.l.], v.10, n. 6, 2015.
FOSTER. Open Science Definition. [s.l.], [202-]. Disponível em: https://www.fosteropenscience.eu/taxonomy/term/100. Acesso em: 05 set. 2021.
GREGORY, K. M. A dataset describing data discovery and reuse practices in research. Scientific Data, [s.l.], v. 7, n. 232, 2020.
GREGORY, K. M. et al. Understanding data search as a socio-technical practice. Journal of Information Science, [s.l.], v. 46, n. 4, p. 459-475, 2020
HE, L.; NAHAR, V. Reuse of scientific data in academic publications: an investigation of Dryad Digital Repository. Aslib Journal of Information Management, [s.l.], v. 68, n. 4 p1-23, 2016.
IMKER, H. J. et al. An examination of data reuse practices within highly cited articles of faculty at a research university. The Journal of Academic Librarianship, [s.l.], v. 47, p.1-11, 2021.
IRWIN, S.; WINTERTON, M. Qualitative secondary analysis and social explanation. Sociological research online, [s.l.], v. 17, n. 2, p. 1-12, 2012.
JOO, S.; KIM, S.; KIM, Y. An exploratory study of health scientists’ data reuse behaviors: examining attitudinal, social, and resource factors. Aslib Journal of Information Management, [s.l.], v. 69, n. 4, p. 1-29, 2017.
JOO, Y. K.; KIM, Y. Engineering researchers’ data reuse behaviours: a structural equation modelling approach. The Electronic Library, [s.l.], v. 35, n. 6, 2017.
KIM, Y.; NAH, S. Internet Researchers’ data sharing behaviors: an integration of data reuse experience, attitudinal beliefs, social norms, and resource factors. Online Information Review, [s.l.], v. 42, n. 1, p. 1-31, 2018.
KRÄMER, T. et al. Data-seeking behaviour in the Social Sciences. International Journal on Digital Libraries, [s.l.], v. 22, p. 175-195, 2021.
LACERDA, R. T. O.; ENSSLIN, L. ENSSLIN, R. S. Uma análise bibliométrica da literatura sobre estratégia e avaliação de desempenho. Gestão de Produção, São Carlos, v. 19, n. 1, p. 59-78, 2012.
PÃNESCU, A.; MANTA, V. Smart contracts for research data rights management over the Ethereum blockchain network. Science & Technology Libraries, [s.l.], p. 1-12, 2018
PARK, H.; WOLFRAM, D. An examination of research data sharing and re-use: implications for data citation practice. Scientometrics, [s.l.], v .111, p. 443-461, 2017.
PARK, M. S.; PARK, H. An examination of metadata practices for research data reuse: Characteristics and predictive probability of metadata elements. Malaysian Journal of Library & Information Science, [s.l.], v. 24, n. 3, p. 61-75, 2019.
PERRIER, L.; BLONDAL, E.; MACDONALD, H. The views, perspectives, and experiences of academic researchers with data sharing and reuse: a meta-synthesis. PLoS ONE, [s.l.], v. 15, n. 2, 2020.
POOLE, A. H. The conceptual landscape of digital curation. Journal of Documentation, [s.l.], v. 72, n. 5, p. 961-986, 2016.
SINACI, A. A. et al. From raw data to FAIR Data: the FAIRification workflow for health research. Methods of Information in Medicine, [s.l.], v. 59, p. e21–e32. 2020.
TENOPIR, C. et al. Research data sharing: practices and attitudes of geophysicists. Earth and Space Science, [s.l.], v. 5, p. 891-902, 2018.
THANOS, C. Research data reusability: conceptual foundations, barriers and enabling Technologies. Publications, [s.l.], v. 5, n. 2, p. 1-19, 2017.
VAN DE SANDT, S. et al. The definition of reuse. Data Science Journal, [s.l.], v. 18, n. 22, p. 1-19, 2019.
WOMACK, R. P. Research data in core journals in Biology, Chemistry, Mathematics, and Physics. PLoS ONE, [s.l.], v. 10, n. 12, 2015.
YOON, A. Data reusers' trust development. Journal of the Association for Information Science and Technology, [s.l.], v. 68, n. 4, p. 946-956, 2017.
YOON, A.; LEE, Y. Y. Factors of trust in data reuse. Online Information Review, [s.l.], v. 43, n. 7, p. 1245-1262, 2019.
ZUIDERWIJKA, A.; SPIERS, H. Sharing and re-using open data: a case study of motivations in astrophysics. International Journal of Information Management, [s.l.], v. 49, p. 228-241, 2019.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Crislaine Zurilda Silveira, Thiago Magela Rodrigues Dias
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo en los siguientes términos:
- El Autor retiene los Derechos sobre su Obra, donde el término "Obra" incluirá todos los objetos digitales que pueden resultar de la publicación electrónica posterior y/o distribución.
- Una vez aceptada la Obra, el Autor concede a la Editorial el derecho de la primera publicación de la Obra.
- Además el Autor le concederá a la Editorial y sus agentes el derecho permanente no exclusivo y licencia para publicar, archivar y hacer accesible la obra en su totalidad o en parte, en todas las formas de los medios ahora conocidos o en el futuro, bajo una Licencia Creative Commons de Reconocimiento 4.0 Internacional o su equivalente que, para evitar cualquier duda, permite a otros copiar, distribuir y comunicar públicamente la obra bajo la condición siguiente:
Reconocimiento - otros usuarios deben reconocer los créditos de la Obra de la manera especificada por el Autor o como se indica en el sitio web de la revista;
Entendido de que esta condición pueda ser modificada con permiso del Autor y que, cuando la Obra o cualquiera de sus elementos se halle en el dominio público según la legislación aplicable, que su estatus no esté en absoluto afectado por la licencia. - El Autor es capaz de entrar en acuerdos contractuales independientes, adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la Obra publicada en la revista (por ejemplo, publicarla en un repositorio institucional o publicarla en un libro) siempre y cuando se proporcione en el documento un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista científica.
- A los Autores se les permite y apoya a publicar en línea un manuscrito previo (pero no la versión final de la Obra formateada en PDF para la Editorial), en repositorios institucionales o en sus páginas web, antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, y a una citación más temprana del trabajo publicado. Dicha Obra después de su aceptación y publicación se deberá actualizar, incluyendo la referencia DOI (Digital Object Identifier) asignada por la Editorial y el enlace al resumen en línea de la versión final publicada en la revista.
- A petición de la Editorial, el Autor se compromete a comunicar y presentar oportunamente al Editor, por cuenta del mismo, las pruebas escritas de los permisos, licencias y autorizaciones para el uso de material de terceros incluido en la Obra, excepto lo determinado por la Editorial a cubrirse por los principios de uso justo.
- El Autor declara y garantiza que:
a. La Obra es un trabajo original del Autor;
b. El Autor no ha transferido y no transferirá, los derechos exclusivos sobre la Obra a un tercero;
c. La Obra no está en evaluación en otra revista científica;
d. La Obra no fue publicada en otra revista científica;
e. La Obra no contiene ninguna tergiversación o infracción al trabajo propiedad de otros autores o terceros, y
f. La Obra no contiene ninguna difamación, invasión de la privacidad, o cualquier otro asunto ilegal. - El Autor se compromete a indemnizar y eximir a la Editorial del incumplimiento por parte del Autor de las declaraciones y garantías contenidas en el párrafo 7 anterior, así como de cualquier reclamación o procedimiento relacionado con el uso y la publicación de la Editorial de cualquier contenido de la Obra, incluido el contenido de terceros.
