Mejora de los servicios y entornos bibliotecarios mediante aplicaciones basadas en Internet de las Cosas

hacia una biblioteca inteligente

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5195/biblios.2022.797

Palabras clave:

Biblioteca, Biblioteca inteligente, Internet de las cosas, Servicios bibliotecarios, Entorno inteligente

Resumen

Objetivo. Identificar aplicaciones basadas en Internet de las Cosas (IoT) que puedan ser implementadas para un entorno bibliotecario.
Método. Búsqueda de aplicaciones IoT que estén siendo pensadas y/o utilizadas en entornos inteligentes, tanto para componer la exposición de aplicaciones en bibliotecas, como para el estudio bibliográfico sobre IoT, entorno inteligente, sensores para aplicaciones IoT, tecnologías IoT.
Resultados. Al final se propusieron un total de 19 posibilidades de aplicaciones en bibliotecas teniendo en cuenta los servicios y la mejora de los entornos bibliotecarios, divididas por áreas y por tipo de sensor.
Conclusiones. El uso en bibliotecas de aplicaciones basadas en IoT es ya una realidad. Existe un gran número de posibilidades y configuraciones de equipos y sensores que permiten el despliegue de diversos servicios IoT, con el fin de mejorar el servicio a los usuarios de las bibliotecas. Con un curso relativamente bajo de adquisición de equipos y la formación de profesionales y usuarios, es posible visualizar más claramente la realización del escenario de biblioteca inteligente, a través de aplicaciones IoT.

Biografía del autor/a

Tatiana Rossi, Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC

Bibliotecária da Biblioteca Universitária da Universidade Federal de Santa Catarina (BU/UFSC). Doutora e Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação e Bacharel em Biblioteconomia pela UFSC. Atuante na área de Ciência da Informação com ênfase em Gestão do conhecimento; Gestão de competências; Serviço de informação; Serviços de biblioteca; Objetivos de Desenvolvimento Sustentável.

Moisés Lima Dutra, Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group). 

Douglas Dyllon Jeronimo de Macedo, Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC

Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação (CIN) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui doutorado em Engenharia de Conhecimento pela UFSC. Durante o período do doutorado, esteve atuando como pesquisador visitante na Western University (UWO), em London (ON), no Canadá. Atua como pesquisador associado do Instituto Nacional de Convergência Digital (INCoD), atuando no Laboratório de Telemedicina (LabTelemed). Prof. Douglas é membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC/UFSC) e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PGCIN/UFSC), onde atua como pesquisador e orientador de alunos de mestrado e doutorado. É coordenador do Laboratório de Engenharia e Ciência de Dados (LECID/UFSC), onde com seu grupo, desenvolve pesquisas e projetos em vertentes científicas e tecnológicas.

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Publicado

2023-07-19

Cómo citar

Rossi, T., Dutra, M. L., & Macedo, D. D. J. de. (2023). Mejora de los servicios y entornos bibliotecarios mediante aplicaciones basadas en Internet de las Cosas: hacia una biblioteca inteligente. Biblios Journal of Librarianship and Information Science, (85), 29–45. https://doi.org/10.5195/biblios.2022.797

Número

Núm. 85 (2022)

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Derechos de autor 2023 Tatiana Rossi, Moisés de Lima Dutra, Douglas Dyllon Jeronimo de Macedo

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