Mineração de texto em a classificação de documentos digitais
DOI:
https://doi.org/10.5195/biblios.2016.309Palavras-chave:
Mineração de texto, Classificação, Classificador automatizado, Material bibliográficoResumo
Objetivo: Desenvolver um classificador automatizado para a classificação de material bibliográfico por meio da mineração de texto. Metodologia: A mineração de texto é empregue para o desenvolvimento do classificador, baseado num método de controle conformado por duas etapas; de aprendizagem e reconhecimento, na etapa de aprendizagem, o classificador aprende padrões através da análise de registros bibliográficos, da classificação Z, da área da biblioteconomia, as ciências da informação e recursos de informação recuperados da base de dados LIBRUNAM , nesta etapa se obtém o classificador com capacidade de reconhecer as diferentes subclases (LC). Na etapa de reconhecimento o classificador se valida e avalia mediante provas de classificação, para issp se tomam aleatoriamente registros bibliográficos da classificação Z, classificados por um catalogador e processados pelo classificador automatizado, com o fim de obter a precisão do classificador automatizado. Resultados: A utilização da mineração de texto permitiu o desenvolvimento do classificador automatizado, mediante o método de classificação de documentos de forma controlada. A precisão do classificador foi calculada realizando a comparação entre os temas atribuídos de forma manual e automatizada obtendo um grau de precisão de 75.70%. Conclusões: A aplicação da mineração de texto facilitou a criação do classificador automatizado, permitindo obter tecnologia útil para a classificação de material bibliográfico com a finalidade de melhorar e agilizar o processo de organização da informação.Referências
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