Transformación de las Prácticas de Catalogación en las Bibliotecas Universitarias
Evaluación del Uso de ChatGPT para el Procesamiento Técnico en la Biblioteca Central de la PUCRS
DOI:
https://doi.org/10.5195/biblios.2024.1168Palabras clave:
Procesamiento técnico, Catalogación, ChatGPT, Biblioteca universitaria, Biblioteca Central Irmão José Otão, Inteligencia Artificial (IA)Resumen
Objetivo. La catalogación, uno de los fundamentos de la biblioteconomía, es la acción de representar un objeto mediante la descripción. Mediante esta actividad, el bibliotecario organiza el conocimiento a través de la clasificación y establece relaciones a través de materias indexadas. En las bibliotecas universitarias, este proceso técnico debe actualizarse, ya que los avances tecnológicos influyen directamente en el trabajo del bibliotecario. El objetivo de este estudio es analizar la utilización de la herramienta ChatGPT versión 3.5 para el procesamiento técnico (catalogación, indización y clasificación) de materiales en el Sector de Procesamiento de la Información de la Biblioteca Central Irmão José Otão de la PUCRS. La revisión bibliográfica aborda la representación de la información, las modalidades de Inteligencia Artificial (IA), el origen y las características de ChatGPT, la posibilidad de utilizar un chatbot para el procesamiento técnico y las cuestiones éticas que rodean la herramienta.
Método. Se trata de un estudio exploratorio que presenta un relevamiento bibliográfico de referencias teóricas sobre los temas de IA, catalogación y bibliotecas, y un informe de experiencia de las pruebas realizadas por el Sector de Procesamiento de la Información de la Biblioteca de la PUCRS. El informe de experiencia de las pruebas realizadas muestra los análisis del uso de ChatGPT en catalogación, indización y clasificación.
Resultados. Las pruebas realizadas muestran que ChatGPT puede utilizarse para apoyar actividades relacionadas con el procesamiento técnico, como la indización y la clasificación. En la descripción de datos, aunque la herramienta puede ser útil para bibliotecas que utilizan AACR2 como código de catalogación, es necesario mejorar la descripción en RDA entrenando al chatbot con los campos MARC21 para RDA.
Conclusiones. Con un mayor desarrollo y perfeccionamiento, ChatGPT tiene el potencial de ayudar a los profesionales de la información y facilitar el descubrimiento de las colecciones de las bibliotecas. Sin embargo, es esencial ser consciente de los puntos débiles y escollos que puede presentar la herramienta. La evaluación crítica por parte de profesionales cualificados será clave para interpretar la información generada por la herramienta.
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