Relaciones dinámicas entre la Inteligencia Humana y la Inteligencia Artificial en la investigación académica
DOI:
https://doi.org/10.5195/biblios.2024.1227Palabras clave:
Investigación académica, Inteligencia artificial, Niveles del conocimiento, Inteligencia humana, Desarrollos tecnológicos, Límites tecnológicosResumen
Objetivo. Determinar cuáles actividades de investigación académica han de continuar siendo asumidas por los investigadores humanos por representar una limitación a los desarrollos actuales de la Inteligencia Artificial para el contexto de la educación superior actual.
Método. Para validar esta hipótesis se adopta un enfoque de investigación hermenéutico-crítico, el cual busca interpretar avances en investigación previos desde cuestionamientos contextualizados. Para el desarrollo de este enfoque de investigación se acogen métodos cualitativos, que, si bien no descartan la utilización de números, generan la validación de la hipótesis desde el análisis no numérico. Por lo mismo, se adopta como estrategia de recolección de información la revisión documental de productos de nuevo conocimiento catalogados como científicos por el medio en el cual han sido publicados.
Resultados. Los conocimientos de la Inteligencia Humana se organizaron en cuatro niveles para la gestión de los datos de investigación: primero, declarativo; segundo, procedimental; tercero, esquemático; y cuarto estratégico. En el marco de esta clasificación se interpretaron los desarrollos presentes y esperados de Inteligencia artificial, los cuales tienen seis tipos: reactiva, memoria a corto plazo, autónoma, teoría de la mente, general y superinteligencia. En la actualidad se han desarrollado solamente los tres primeros tipos de inteligencia artificial, los cuales corresponden a los primeros dos niveles del conocimiento humano. Por lo tanto, es posible determinar que la Inteligencia Artificial tiene la posibilidad de asumir las actividades de investigación de los dos primeros niveles y la inteligencia humana lo referente a los dos últimos niveles.
Conclusiones. La investigación académica debe aceptar la coexistencia dinámica entre la Inteligencia Humana y la Inteligencia Artificial, considerando que la primera tiene la posibilidad de utilizar a la segunda como un apoyo en la generación del nuevo conocimiento. Mientras que la Inteligencia Artificial puede hacer productos de revisión, la Inteligencia Humana tiene la posibilidad de hacer productos de reflexión y de propuestas para asegurar avances del conocimiento. En consecuencia, la comunidad académica debe privilegiar la publicación de los productos exclusivos de la actividad humana, tanto en sus procesos editoriales como en las estrategias para medir la calidad de las instituciones de educación superior.
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