Relações dinâmicas entre a Inteligência Humana e a Inteligência Artificial na pesquisa acadêmica
DOI:
https://doi.org/10.5195/biblios.2024.1227Palavras-chave:
Pesquisa acadêmica, Inteligência artificial, Níveis do conhecimento, Inteligência humana, Desenvolvimentos tecnológicos, Limites tecnológicosResumo
Objetivo. Determinar quais atividades de pesquisa acadêmica devem continuar sendo assumidas pelos pesquisadores humanos, por representarem uma limitação aos desenvolvimentos atuais da Inteligência Artificial no contexto da educação superior contemporânea.
Método. Para validar esta hipótese, adota-se uma abordagem de pesquisa hermenêutico-crítica, que busca interpretar os avanços de pesquisas anteriores a partir de questionamentos contextualizados. Para o desenvolvimento desta abordagem de pesquisa, são utilizados métodos qualitativos, que, embora não descartem a utilização de números, geram a validação da hipótese por meio de uma análise não numérica. Por isso, adota-se como estratégia de coleta de informações a revisão documental de produtos de novo conhecimento classificados como científicos pelo meio em que foram publicados.
Resultados. O conhecimento da Inteligência Humana foi organizado em quatro níveis para a gestão dos dados de pesquisa: primeiro, declarativo; segundo, procedimental; terceiro, esquemático; e quarto, estratégico. Dentro dessa classificação, foram interpretados os desenvolvimentos presentes e esperados da Inteligência Artificial, que se dividem em seis tipos: reativa, memória de curto prazo, autônoma, teoria da mente, geral e superinteligência. Atualmente, apenas os três primeiros tipos de inteligência artificial foram desenvolvidos, que correspondem aos dois primeiros níveis do conhecimento humano. Portanto, é possível determinar que a Inteligência Artificial tem a possibilidade de assumir as atividades de pesquisa dos dois primeiros níveis, enquanto a Inteligência Humana se refere aos dois últimos níveis.
Conclusões. A pesquisa acadêmica deve aceitar a coexistência dinâmica entre a Inteligência Humana e a Inteligência Artificial, considerando que a primeira tem a possibilidade de utilizar a segunda como apoio na geração de novo conhecimento. Enquanto a Inteligência Artificial pode produzir produtos de revisão, a Inteligência Humana tem a capacidade de produzir produtos de reflexão e propostas para assegurar os avanços do conhecimento. Consequentemente, a comunidade acadêmica deve priorizar a publicação de produtos exclusivos da atividade humana, tanto em seus processos editoriais quanto nas estratégias para medir a qualidade das instituições de ensino superior.
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