Atributos de perícia em candidatos experientes para pesquisa educacional. Um estudo baseado em teses de doutorado

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5195/biblios.2021.909

Palavras-chave:

Atributos, Ciências da educação, Especialização, Perito, Método de julgamento de peritos, Teses de doutorado

Resumo

Objetivo. Analisar os atributos utilizados por diferentes autores para identificar a perícia dos candidatos peritos na fase inicial de aplicação do método de julgamento dos peritos. Especificamente, para identificar os atributos de competência mais representativos nesta fase e reconhecer as características que os distinguem do coeficiente de competência dos especialistas.


Método. Os métodos teóricos aplicados foram: histórico-lógico, análise-síntese e dedução-indução; métodos empíricos, observação científica, análise documental, análise de conteúdo; métodos estatísticos, estatística descritiva e paramétrica.

Resultados. Um sistema de atributos regularizado que permite identificar de forma mais eficiente a perícia dos candidatos especializados em comparação com os padrões aplicados pelos autores de teses de doutorado e pesquisa científica em Ciências da Educação.

Conclusões. A pesquisa revela que a aplicação deste sistema de atributos melhorará consideravelmente a identificação de candidatos especializados nesta área do conhecimento. O estudo é baseado na interpretação estatística dos valores de certos parâmetros estatísticos que sublinham graficamente a comparação dos atributos utilizados com as características do coeficiente de competência.

Biografia do Autor

Yohan Díaz Ferrer, Universidad de Holguin

Profesor de Matemática, CUM Frank País-Universidad de Holguín, Cuba.

Miguel Cruz Ramirez, Universidad de Holguin

Profesor de Matemáticas, Universidad de Holguín, Cuba.

Milagro Caridad Pérez Pravia, Universidad de Holguin

Vicerrectora Primera, Universidad de Holguín, Cuba.

Elizabeth Gómez Grey, Facultad de Ciencias Médicas No. 2 Santiago de Cuba

Licenciada en Educación Inglés (Departamento de Ingles). Labora en la Facultad de Ciencias Médicas No. 2, Santiago de Cuba, Cuba.

Referências

Andúgar, A. y Cortina, B. (2020). Los expertos como agentes emponderados en investigación educativa. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, VII(3). Recuperado de http://www.dilemascontemporaneoseducacionpoliticayvalores.com/

Añorga, J., Valcárcel, N. y Che, J. (2008). La parametrización en la investigación educativa. Varona, 2(47). 25-32. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=360635567005.

Arias, F. G. (2019). Citación de fuentes documentales y escogencia de informantes: um estúdio cualitativo de las razones expuestas por investigadores venezolanos. e-Ciencias de la Información, 9(1), doi: 10.15517/eci.v1i1.32224

Bernabeu, M. D., Ion, G. y Feixas, M. (2016). La experticia académica como factor de visibilidad del profesorado: un estudio desde la perspectiva de género. EDUCAR, 52(2). 225-242. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=342146063002.

Bernal, M. I., Salamanca, D. R., Pérez, N. y Quemba, M. P. (2018). Validez de contenido por juicio de expertos de um instrumento para medir percepciones físico-emocionales em la práctica de disección anatómica. Educación Médica. doi: 10.1016/j.edumed.2018.08.008

Campistrous, L., y Rizo, C. (1998). Indicadores e investigación educativa. Instituto Central de Ciencias Pedagógicas. La Habana, Cuba: Ministerio de Educación.

Coto, M. (2020). Análisis bibliométrico de los proyectos de graduación de ingeniería eléctrica de la Universidad de Costa Rica 1999-2018. E-Ciencias de la Información, 10(1). doi: 10.15517/eci.v10i1.39883

Crespo, T. (2007). Respuestas a 16 Preguntas sobre el Empleo de Expertos en la Investigación Pedagógica. Lima, Perú: San Marcos.

Cruz, M. (2009). El Método Delphi en las Investigaciones Educacionales. La Habana, Cuba: Editorial Academia.

Cruz, M. y Martínez, M. C. (2012). Perfeccionamiento de un instrumento para la selección de expertos en las investigaciones educativas. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 14(2), 167-179. Recuperado de http://redie.uabc.mx/vol14no2/contenido-cruzmtnz2012.html

Cruz, M. y Martínez, M. C. (2020). Origen y desarrollo de un índice de competencia experta: el coeficiente k. Revista Latinoaméricana de Metodología de la Investigación Social – ReLMIS, 10(19), 40-56. Recuperado de http://www.relmis.com.ar/ojs/index.php/relmis/article/view/248

de Siqueira, G. O., Canuto, S., Gonçalves, M. A. & Laender, A. H. F. (2018). A pragmatic approach to hierarchical categorization of research expertise in the presence of scarse information. International Journal on Digital Libraries. 1-13. doi: 10.1007/s00799-018-0260-z.

Díaz, Y., Cruz, M., Velázquez, Y. y Molina, S. (2019). Indicadores contextualizados para la evaluación de la alfabetización digital: validación a través del método Delphi. Revista Ciencias de la Información, 49(1), 33–39. http://cinfo.idict.cu/index.php/cinfo/article/ view/903

Díaz, Y., Cruz, M., Pérez, M.C. y Ortiz, T. (2020). El método criterio de expertos en las investigaciones educacionales: visión desde una muestra de tesis doctorales. Revista Cubana de Educación Superior, 39(1), ene-abr. Recuperado de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0257-43142020000100 018&Ing=es&nrm=iso&tIng=es

Dobrov, M. G. & L. P. Smirnov (1972). Forecasting as a means for scientific and technological policy control. Tehnological Forecasting and Social Change, 4(1), 5-18. doi: 10.1016/0040-1625(72)90043-1.

Dorra, A., Martin, A. & Ben, B. (2017). Belief measure of expertise for experts detection in question answering communities: case study Stack Overflow. Procedia Computer Science, 112(1), 622-631. doi: 10.1016/j.procs.2017.08.099.

Elías, L. L. (2019). Sistema de indicadores para valorar la formación y el desarrollo de expertos docentes y de investigadores en las universidades. Revista cubana de información en Ciencias de la Salud, 30(4), 1-25. doi: 10.36512/rcics.v30i4.1360

García, A. y Palomares D. (2012). Indicadores para la evaluación de las instituciones universitarias: validación a través del método Delphi". Revista Española de Documentación Científica, 35(1), 119 - 144. doi:10.3989/redc.2012.1.863.

Hatano, G. & Oura, Y. (2003). Commentary: Reconceptualizing school learning using insight from expertise research. Educational Researcher, 32(1), 26-29. doi: 10.3102/0013189X032008026

Mauksch, S., von der Gracht, H., and Gordon, T. J. (2020). Who is an expert for foresight? A review of identification methods. Technological Forecasting and Social Change, 154(2020). doi: 10.1016/j.techfore.2020.119982

Niu, W., Liu, Z. & Caverlee, J. (2016). On local expert discovery via geo-located crowds, queries, and candidates. ACM Trans. Spat. Algorithms Syst, 2(4), 1-14. doi: 10.1145/2994599.

Ribeiro, I. S., Santos, R. L., Gonçalves, M. A. & Laeder, A. H. (2015). On tag recommendation for expertise profiling: A case study in the scientific domain. In Proceedings of the Eight ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM '15, 189-198. doi: 10.1145/2684822.2685320.

Salgado, N., Ferrada, C., Puraivan, E. y Parranguez, R. (2018). Un estudio cienciométrico sobre las tesis doctorales españolas en acción tutorial (1980-2016). Revista General de Información y Documentación, 28(2), 415-434. doi: 10.5209/RGID.62832

Recebido/Recibido/Received: 2020-06-16

Aceitado/Aceptado/Accepted: 2021-07-31

Publicado

2022-07-19

Como Citar

Díaz Ferrer, Y., Cruz Ramirez, M., Pérez Pravia, M. C., & Gómez Grey, E. (2022). Atributos de perícia em candidatos experientes para pesquisa educacional. Um estudo baseado em teses de doutorado. Biblios Journal of Librarianship and Information Science, (81), 16–27. https://doi.org/10.5195/biblios.2021.909

Edição

Seção

Original